Python字典列表非规范化

我有一个字典列表，如下所示：

 [[{'ID': '1',
    'Value': '100'},
   {'ID': '2',
    'Value': '200'}],
 [{'ID': '2',
  'Value': '300'},
  {'ID': '2',
  'Value': '300'}],
  ...]]

我想将其转换为一个非规范化的数据帧，每个键都有一个新的列，例如：

#     ID Value ID  Value
#0    1  100   2    100
#1    2  300   2    300

---

如果一个项目有3对id，则其他项目的值应为null。运行pd.DataFrame（list）只创建一个ID和一个Value列，并将这些值放在下面。作为独立的列，我们如何实现这一点

您可以使用

concat

功能：

data = [pd.DataFrame(i) for i in input_data]
out = pd.concat(data, axis=1)
print(out)

印刷品：

  ID Value ID Value
0  1   100  2   300
1  2   200  2   300

键是沿列轴连接的

轴=1

编辑： 刚才看到的信息中，所有“较短”列都带有零。此代码导致

NaN

而不是零，但是可以使用

fillna（）

方法快速解决此问题：

out = out.fillna(value=0)

例如：

import pandas as pd

input_data = [[{'ID': '1',
    'Value': '100'},
   {'ID': '2',
    'Value': '200'}],
 [{'ID': '2',
  'Value': '300'},
  {'ID': '2',
  'Value': '300'}],
 [{'ID': '2',
  'Value': '300'},
  {'ID': '2',
  'Value': '300'},
  {'ID': '3',
  'Value': '300'}]]

data = [pd.DataFrame(i) for i in input_data]
out = pd.concat(data, axis=1)
out = out.fillna(value=0)
print(out)

印刷品：

  ID Value ID Value ID Value
0  1   100  2   300  2   300
1  2   200  2   300  2   300
2  0     0  0     0  3   300