Python 根据形状、比例和位置参数绘制累积分布函数

应用广义极值（GEV）理论后，我有一个形状、位置和比例参数来描述我的分布。现在，我试图用Python中的这三个参数绘制一个CDF。在matlab中有一个函数可以实现这一点。我找不到使用scipy的方法？

使用cdf的方法

例如，下面的ipython会话

In [40]: from scipy.stats import genextreme

In [41]: shape = -0.5

In [42]: loc = 0.0

In [43]: scale = 2.5

In [44]: x = np.linspace(scale/shape, 20, 200)

In [45]: y = genextreme.cdf(x, shape, loc, scale)

In [46]: import matplotlib.pyplot as plt

In [47]: plt.plot(x, y, label="GEV CDF")
Out[47]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x10e135790>]

In [48]: plt.legend(loc='best')
Out[48]: <matplotlib.legend.Legend at 0x10de4cc50>

[40]中的

：从scipy.stats导入genextreme
在[41]中：形状=-0.5
In[42]：loc=0.0
在[43]中：比例=2.5
在[44]中：x=np.linspace（比例/形状，20200）
在[45]中：y=genextreme.cdf（x，形状，位置，比例）
在[46]中：将matplotlib.pyplot作为plt导入
在[47]中：plt.plot（x，y，label=“GEV CDF”）
Out[47]：[]
在[48]中：plt.图例（loc='best'）
出[48]：

生成此绘图：

---

请注意，scipy代码中的形状参数

c

与中使用的形状参数ξ具有相反的符号。

能否添加将在MATLAB中使用的代码？您的分销来自哪个家庭？正态、泊松、伽马、二项式、广义极值等…？我不确定这是否是您正在搜索的方法，但您尝试过吗？就是这样。谢谢你的帮助。