Python 熊猫-创建新的计算字段

如何在熊猫中创建一个新的字段，它是另一个字段的日志

df =pd.read_csv('tseries.txt',parse_dates=True,index_col=0)
df['exr_ln']=math.log(df['exr'])

Traceback (most recent call last):
  File "/home/ubuntu/workspace/chaos/forecast.py", line 212, in <module>
    df['exr_ln']=math.log(df['exr'])
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

df=pd.read\u csv（'tseries.txt'，parse\u dates=True，index\u col=0）
df['exr_ln']=math.log（df['exr']）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/ubuntu/workspace/chaos/forecast.py”，第212行，在
df['exr_ln']=math.log（df['exr']）
TypeError：只有长度为1的数组才能转换为Python标量

熊猫有很多内置功能，可以通过矢量化的方式在系列和数据帧上应用函数。如果失败，您可以使用

map

或

apply

。此处

map

将在序列上应用函数元素

df['exr\u ln']=df['exr'].map（math.log）

有关映射和应用的详细信息，请参见