Python 使用值筛选所有数据帧>;=-一,<;=-1,并将该值添加到另一个数组中

Python 使用值筛选所有数据帧>;=-一,<;=-1,并将该值添加到另一个数组中,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我想知道如何解决这个问题。给定一个数据帧,我想创建一个数组,获取-1到1之间的所有值,只是值,我不关心日期或索引 代码如下: import pandas as pd import numpy as np import random data = [[round(random.uniform(1,100),2) for i in range(7)] for i in range(10)] header = [['Lunes', 'Martes', 'Miércoles', 'Jueves','Vi

我想知道如何解决这个问题。给定一个数据帧,我想创建一个数组,获取-1到1之间的所有值,只是值,我不关心日期或索引

代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np
import random
data = [[round(random.uniform(1,100),2) for i in range(7)] for i in range(10)]
header = [['Lunes', 'Martes', 'Miércoles', 'Jueves','Viernes', 'Sábado','Domingo']]

df = pd.DataFrame(data, columns = header)
mean = df.mean()
std = df.std()
df_normalizado = (df-mean)/std

      Lunes    Martes Miércoles    Jueves   Viernes    Sábado   Domingo
0 -0.250799  1.001706 -0.491738  0.444629 -0.296997 -0.670781 -1.554641
1 -0.868792 -0.100689 -0.359056  1.282681  1.352212  1.176829 -1.374482
2 -0.614918  1.187862  1.398010  1.037513 -1.149555 -0.834707  0.143520
3 -0.319758  1.113691 -0.719597 -1.392089 -0.591716  0.943564 -1.163994
4 -0.718137 -1.300041  1.267097 -0.797168  0.053323  1.187264  0.078008
5 -0.883286 -0.821076 -0.671478  1.268079  0.002583 -0.897651  1.096177
6  1.933040 -0.534570 -1.142057 -0.262689  1.417233  0.851335  0.780141
7 -0.433957 -0.575776  1.406855  0.248020 -1.113399 -0.178332  0.497165
8  1.357213 -1.070254 -0.882708 -1.133679 -0.863344 -1.613941  0.491402
9  0.799394  1.099147  0.194671 -0.695298  1.189661  0.036420  1.006704
澄清:


多谢各位。社区

Python提供了查询功能。
我希望这将有助于解决您的问题

df.query("Lunes >= -1 and Lunes <= 1 and 
          Martes >= -1 and Martes <= 1 and
          Miércoles >= -1 and Miércoles <= 1 and
          Jueves >= -1 and Jueves <= 1 and
          Viernes >= -1 and Viernes <= 1 and
          Sábado >= -1 and Sábado <= 1 and
          Domingo >= -1 and Domingo <=1")

df.query(“Lunes>=-1和Lunes=-1和Martes=-1和Miércoles=-1和Jueves=-1和Viernes=-1和Sábado=-1和Domingo因为只需要一个数组,所以从数据帧抓取并使用普通的:

a=df.values

打印(a[(-1)请重复并从“演示如何解决此编码问题”不是堆栈溢出问题。我们希望您做出诚实的尝试,然后询问有关您的算法或技术的特定问题。堆栈溢出不是为了替换现有的文档和教程。您只是用随机值填充数据框:这是一个简单的研究问题,而不是堆栈溢出问题。请做好准备cise。你想隐藏或隐藏什么?预期的结果是什么?你能把你的df代码放在它的代码编辑器上,这样任何人都可以复制/粘贴它吗?谢谢@LaurentB的建议。这篇文章用我的代码更新了。我想要一个新数组,只包含原始数据帧-1和1之间的值。谢谢!但它为我返回了这个:SyntaxError:Python关键字在numexpr查询中不是有效标识符。谢谢!我不知道为什么,但在我的df中,它返回一个真-假值数组。您的输出是我的目标!您将布尔索引传递回
a
正确吗?它是
a[布尔索引]
其中布尔索引是
(-1就是这样,我没有将数据帧值放在另一个变量中。非常感谢!@Henry Eckergood我能帮上忙!
[-0.250799 -0.491738  0.444629 -0.296997 -0.670781 -0.868792 -0.100689
 -0.359056 -0.614918 -0.834707  0.14352  -0.319758 -0.719597 -0.591716
  0.943564 -0.718137 -0.797168  0.053323  0.078008 -0.883286 -0.821076
 -0.671478  0.002583 -0.897651 -0.53457  -0.262689  0.851335  0.780141
 -0.433957 -0.575776  0.24802  -0.178332  0.497165 -0.882708 -0.863344
  0.491402  0.799394  0.194671 -0.695298  0.03642 ]