Python 将大值赋给np.array

我尝试用1.0/875713替换数组中的所有0值。但我的代码不起作用，所以我想知道这是由于类型大小的限制，以及如何解决这个问题

value = 1.0/875713
print(value)
arr = np.array([1,2,3,0,3,0,0,0,2,3,4,5])
arr[arr == 0] = value
print(arr)

预期结果

[1 2 3 1.14192663578e-06 3 1.14192663578e-06 1.14192663578e-06 1.14192663578e-06 2 3 4 5]

---

Numpy数组有一个类型。你可以从中了解更多

在代码中，如果键入

arr.dtype

，结果将是

dtype（'int32'）

---

为了达到您的目标，您应该在运行

arr[arr==0]=value

之前运行

arr=arr.astype（'float32'）

，然后您将获得预期的输出。

Numpy array有一个类型。你可以从中了解更多

在代码中，如果键入

arr.dtype

，结果将是

dtype（'int32'）

为了达到您的目标，您应该在运行

arr[arr==0]=value

之前运行

arr=arr.astype（'float32'）

，然后您将获得预期的输出

[1 2 3 1.14192663578e-06 3 1.14192663578e-06 1.14192663578e-06 1.14192663578e-06 2 3 4 5]