Python Pandas系列：获取datetime片段或范围中缺少的所有日期

给定

Pandas

系列和

datetime

片段或日期范围，如何从

datetime

片段或范围中获取

系列中的所有日期

Ex:
       #my date time slice/ date_range
       st = datetime.datetime(2014, 8, 31, 0, 0)
       en = datetime.datetime(2014, 9, 7, 0, 0)
       date_slice = slice(st,en) 
       rng = pd.date_range('08-31-2014', periods=8, freq='D')  

       #my series
       s = pd.Series({'09-01-2014': 1,
                      '09-02-2014': 1,
                      '09-03-2014': np.nan,
                      '09-04-2014': 1,
                      '09-06-2014': 1})

在本例中，我希望返回
str
或
datetime
格式的日期数组

['08-31-2014', '09-05-2014' , '09-07-2014']

返回已排序的集合差异：

In [573]: (rng.difference(pd.to_datetime(s.index))).format()
Out[573]: ['2014-08-31', '2014-09-05', '2014-09-07']

In [598]: (rng.difference(pd.to_datetime(s.index))).format(formatter=lambda x: x.strftime('%m-%d-%Y'))
Out[598]: ['08-31-2014', '09-05-2014', '09-07-2014']

你用的是什么版本的熊猫？也许这在较新的版本中得到了修复，但在
0.14.1
中，我没有得到期望的结果，实际上我使用
rng.diff（s.index）得到了
rng
相同结果的日期范围。format（）
必须是
0.14.1
s.index
是字符串的索引。您需要将其转换为
DatetimeIndex
。您是否正在调用
pd.to_datetime
，如
rng.difference（pd.to_datetime（s.index））.tolist（）
？（我使用的是0.15.1版，但希望这不重要。）在0.20.3版中使用减号会引发ValueError：无法添加长度不等的索引。我使用rng.difference（pd.to_datetime（s.index））解决了这个问题。