Python 如何创建8*8的numpy矩阵

我想做一个8*8的矩阵，所以我用了这个：

s=np.indices((8,8))

输出：

array([[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
        [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
        [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],
        [6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
        [7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7]],

       [[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
        [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]])

但是，我只需要一个看起来像第一个矩阵的矩阵。

试试类似的东西

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有很多方法可以做到这一点：

取

np.index（）结果的第一个元素

重复/平铺

np.arange（）的结果

创建一个8x8的零数组，并添加一个包含数字0-7的列向量。剩下的就让广播来处理吧

将包含数字0-7的8x1列向量与八个1的行向量相乘。也使用广播

所有这些都给出了相同的结果（除了

dtype

——前两个返回

int

数组，其余返回

float

数组，但更改类型非常简单）：

---

找出哪一个是最有效的，留给读者作为练习。

numpy.zeros（shape=（8,8））

如果您想要一个8x8矩阵，其中填充0，那么您希望该矩阵的内容是什么？结果应该与第一个数组类似。

import numpy as np

zeors_array = np.zeros( (8, 8) )
print(zeors_array)

np.indices((8,8))[0]

np.tile(np.arange(8), (8, 1)).T

np.zeros((8, 8)) + np.arange(8)[:, None]
# or 
(np.zeros((8, 8)) + np.arange(8)).T

np.arange(8)[:, None] * np.ones((1, 8))
# or 
(np.ones((8, 1)) * np.arange(8)).T

array([[0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [2., 2., 2., 2., 2., 2., 2., 2.],
       [3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3.],
       [4., 4., 4., 4., 4., 4., 4., 4.],
       [5., 5., 5., 5., 5., 5., 5., 5.],
       [6., 6., 6., 6., 6., 6., 6., 6.],
       [7., 7., 7., 7., 7., 7., 7., 7.]])