Python 为什么将numpy.dot输出到memmap不起作用？

如果我这样做：

a = np.ones((10,1))
b = np.ones((10,1))
c = np.memmap('zeros.mat', dtype=np.float64, mode='w+', shape=(10,10), order='C')

a.dot(b.T, out=c)

我得到：

ValueError:输出数组不可接受（必须具有正确的类型， nr维，并且可以是C数组）

我检查了错误消息中的所有条件，它们似乎符合：

>>> print(a.dtype == b.dtype == c.dtype)
>>> print(np.dot(a, b.T).shape == c.shape)
>>> print(c.flags['C_CONTIGUOUS'])

True
True
True

当我将c替换为：

c = np.zeros((10,10))

它起作用了

---

我做错了什么？

它不仅仅需要匹配数据类型；它还必须具有正确的类型，如

类型（c）

c

是

numpy.memmap

实例，而不是

numpy.ndarray

，因此检查失败

按照中的建议，您可以使用

mmap.mmap

来映射文件，并创建一个由mmap支持的

numpy.ndarray

作为其缓冲区。您可以查看以了解执行此操作可能涉及的内容。

在注释中，使用

numpy.asarray

可以直接工作，例如：

a = np.ones((10,1))
b = np.ones((10,1))

c_memmap = np.memmap('zeros.mat', dtype=np.float64, mode='w+', shape=(10,10), order='C')
c = numpy.asarray(c_memmap)

a.dot(b.T, out=c)

c_memmap.flush()
#etc.

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我能够使它与提示表单一起工作：。我使用c=np.asarray（c）。使用c=np.asarray（c）有助于解决问题。（github.com/numpy/numpy/issues/7124）