Python 按多个条件筛选numpy数组行时出现问题

我想按多个条件筛选numpy数组。我发现 并在我的数据集上测试了切片方法，但得到了意想不到的结果。好吧，至少对我来说，它们是出乎意料的，因为我可能只是在理解按位运算符的功能或其他方面有问题：/

只是为了让您了解数据：

test.shape
>>(222988, 2)

stats.describe(all_output[:, 0])
>>DescribeResult(nobs=222988, minmax=(2.594e-05, 74.821), mean=11.106, variance=108.246, [...])

stats.describe(all_output[:, 1])
>>DescribeResult(nobs=222988, minmax=(0.001, 8.999), mean=3.484, variance=7.606, [...])

现在，进行一些基本筛选：

test1 = test[(test[:, 0] >= 30) & (test[:, 1] <= 2)] 

test1.shape
>>(337, 2)

test1=test[（test[：，0]>=30）和（test[：，1]>（337，2）

这些实际上是我不想在我的数据集中包含的行，所以如果我做我认为相反的事情

test2 = test[(test[:, 0] <= 30) & (test[:, 1] >= 2)] 

test2.shape
>>(112349, 2)

test2=test[（test[：，0]=2）]
test2.shape
>>(112349, 2)

我希望结果是（222651，2）。我猜我做错了一些让人尴尬的简单事情？这里有人能把我推向正确的方向吗

已经谢谢了！-M

：

not（p和q）=（not p）*或*（not q）

。无论如何，not操作符在so中

（（测试[：，0]>=30）和（测试[：，1]2）） 两者都可以做你想做的事

test1 = test[~((test[:, 0] >= 30) & (test[:, 1] <= 2))]

---

test1=test[~（test[：，0]>=30）和（test[：，1]A和B的对立面不是A或notB，而>=的对立面是2）]

应该可以完成这项工作。这说明了这一点，谢谢！谢谢！现在我觉得自己真的很愚蠢，因为我以前甚至在代码中使用了~。但是谢谢你给我提供了一些关于德摩根定律的上下文！

test1 = test[~((test[:, 0] >= 30) & (test[:, 1] <= 2))]