Python 如何跳过数据框中的页眉和页脚数据？

我将excel文件的前15行作为“标题数据”。 235行之后是“页脚数据”。 我需要读取这些页眉和页脚数据之间的数据

有没有办法通过使用pandas选择特定范围的行来将数据读入数据帧？

演示：

xl = pd.ExcelFile(filepath)

# parsing first (index: 0) sheet
total_rows = xl.book.sheet_by_index(0).nrows

skiprows = 15
nrows = 235 - 15

# calc number of footer rows
# (-1) - for the header row
skipfooter = total_rows - nrows - skiprows - 1

df = xl.parse(0, skiprows=skiprows, skipfooter=skipfooter)

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您对从第15行到第235行的数据感兴趣

您可以尝试以下方法：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(somefile.xls)

df = df[15:236] #we have to include row 235

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总而言之。页眉位置从顶部开始为15，页脚位置从底部开始为Y。以下是如何导入正确的值：

import pandas as pd
df=pd.read_excel("File.xls",header=15,skipfooter=_Y_)

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确保没有排除列数据

您也可以在加载文件后执行此操作：

df=df[(df.index>15)&(df.index<236)]
df.index-=16

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df=df[（df.index>15）&（df.indexThanks！将尝试此方法，但我需要删除一些列，但显示错误：ExcelFile不支持del columnsdf=df.take（列表（范围（18245）））我不知道SkippFooter现在是如何被弃用的，你应该使用skipfooter intead，它接受结尾的行数作为值skip@MaxU干杯，现在好多了。把新值放在哪里让人困惑。删除Excel标记。这个问题不是关于使用Excel的。@mob你用Excel标记了这个问题。我把它拿走了。