如何使用python将像素列表转换为图像

我想更改整个图像中的特定像素值。我已使用img.getdata（）函数将图像转换为列表。现在，在处理后，我想将该列表转换为图像格式。如果您知道任何方法，请建议我

import cv2
import numpy as np

from PIL import Image
img = Image.open('test.jpg','r')
pix=list(img.getdata())
for i in pix:
    if i ==(254,0,0):
        print("found",i)
        pi=np.array(pix)
        pi=Image.fromarray(pi)
        cv2.imshow("img",pi)

错误是

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python38\pixels.py", line 19, in <module>
    cv2.imshow("img",pi)
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'mat'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Python38\pixels.py”，第19行，在
cv2.imshow（“img”，pi）
TypeError:参数“mat”应为Ptr

我也尝试过其他方法，但无法看到图像。

这应该有帮助：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import cv2

# Open an image
im = cv2.imread('image.png')

# Count RGB(254,0 ,0) pixels
sought = [254,0,0]
total  = np.count_nonzero(np.all(im==sought,axis=2))
print(f'Total before: {total}')

# Draw a rectangle 10x10 that colour
im[0:10,0:10] = sought

# Count pixels that colour
total  = np.count_nonzero(np.all(im==sought,axis=2))
print(f'Total after: {total}')

# Save
cv2.imwrite('result.png',im)

样本输出

Total before: 0
Total after: 100

这将有助于：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import cv2

# Open an image
im = cv2.imread('image.png')

# Count RGB(254,0 ,0) pixels
sought = [254,0,0]
total  = np.count_nonzero(np.all(im==sought,axis=2))
print(f'Total before: {total}')

# Draw a rectangle 10x10 that colour
im[0:10,0:10] = sought

# Count pixels that colour
total  = np.count_nonzero(np.all(im==sought,axis=2))
print(f'Total after: {total}')

# Save
cv2.imwrite('result.png',im)

样本输出

Total before: 0
Total after: 100

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你为什么把PIL和OpenCV混在一起，你会把自己搞糊涂的！为什么要将图像视为列表，并在

for

循环中处理像素？这将是非常缓慢和难以调试的-看看其他一些关于堆栈溢出的PIL/OpenCV问题，并开始考虑使用Numpy或OpenCV矢量化操作。另外，请记住JPEG是有损的，所以如果您查找特定的RGB（254,0,0）值，可能会出错，因为JPEG可以并且将在您写入文件时更改您的值。如果您的值是特定的，您需要使用PNG或其他无损格式。请尝试将最后一行替换为

pi.show（）

-您不能使用OpenCV显示需要Numpy数组的PIL图像。如果没有代码，您实际想用普通语言做什么？例如，“我想将RGB（254,0,0）的所有像素更改为红色并显示结果”与

PIL

您可以使用

img1==img2

比较完整图像，如果它们具有不同顺序的通道，则它们将不同。如果您转换为numpy数组，那么您可以比较区域

（img[y1:y2，x1:x2]==img[y3:y4，x3:x4]）。all（axis=2）。all（）

为什么要混合PIL和OpenCV，您会感到困惑！为什么要将图像视为列表，并在

for

循环中处理像素？这将是非常缓慢和难以调试的-看看其他一些关于堆栈溢出的PIL/OpenCV问题，并开始考虑使用Numpy或OpenCV矢量化操作。另外，请记住JPEG是有损的，所以如果您查找特定的RGB（254,0,0）值，可能会出错，因为JPEG可以并且将在您写入文件时更改您的值。如果您的值是特定的，您需要使用PNG或其他无损格式。请尝试将最后一行替换为

pi.show（）

-您不能使用OpenCV显示需要Numpy数组的PIL图像。如果没有代码，您实际想用普通语言做什么？例如，“我想将RGB（254,0,0）的所有像素更改为红色并显示结果”与

PIL

您可以使用

img1==img2

比较完整图像，如果它们具有不同顺序的通道，则它们将不同。如果您转换为numpy数组，那么您可以比较区域

（img[y1:y2，x1:x2]==img[y3:y4，x3:x4]）。全部（axis=2）。全部（）

谢谢。但您没有回答我的问题。我想比较两幅具有颜色序列的图像。您需要对您的问题做一些工作，以便清楚您想做什么。您的代码显示您想知道图像中是否有RGB（254,0,0）的像素，因此，如果您计算RGB（254,0,0）的像素数且大于零，您肯定会得到答案？如果没有，请澄清您的问题，并展示您的图片和您正在寻找的内容。谢谢，这是有效的。但您没有收到我的问题。我想比较两张图片。这两张图片具有颜色顺序。您需要对您的问题做一些工作，以便清楚您正在尝试做什么。您的代码显示您想知道图像中是否有RGB（254,0,0）的像素，因此，如果您计算RGB（254,0,0）的像素数且大于零，您肯定会得到答案？如果没有，请澄清您的问题，并展示您的图片和您正在寻找的内容。