Python 按列值筛选时间序列数据帧

这个问题是这个问题的补充：

我希望

日期

之后的所有数据（时间）从第一个

值开始

大于零。（适用于每个

id

）

输入数据示例：

id  timestamp   date        value
1   2001-01-01  2001-05-01  1
1   2001-10-01  2001-05-01  0
1   2001-10-02  2001-05-01  1
1   2001-10-03  2001-05-01  0
1   2001-10-04  2001-05-01  1

想要的输出数据示例：

id  timestamp   date        value
1   2001-10-02  2001-05-01  1
1   2001-10-03  2001-05-01  0
1   2001-10-04  2001-05-01  1

首先按另一列筛选，然后创建，筛选更大的值，如

0

，最后通过以下方式添加删除的值：

替换列的另一个想法是：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.sort_values(['id','timestamp'])

m = df['timestamp'].gt(df['date'])
m1 = df[m].groupby('id')['value'].cumsum().gt(0).reindex(df.index, fill_value=False)
df = df[m1]
print (df)
   id  timestamp       date  value
2   1 2001-10-02 2001-05-01      1
3   1 2001-10-03 2001-05-01      0
4   1 2001-10-04 2001-05-01      1

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.sort_values(['id','timestamp'])

m = df['timestamp'].gt(df['date'])
m1 = df.assign(value = df['value'].where(m, 0)).groupby('id')['value'].cumsum().gt(0)
df = df[m1]
print (df)
   id  timestamp       date  value
2   1 2001-10-02 2001-05-01      1
3   1 2001-10-03 2001-05-01      0
4   1 2001-10-04 2001-05-01      1