如何编写python for循环以使用pandas重新格式化31个不同的google工作表

我有一个谷歌电子表格，它有31个标签（31天）。我想做的是使用我的代码重新格式化数据（我已经解决了），但我不知道如何使用for循环将代码应用于所有31个选项卡/天。由于每个选项卡都是一个月中的一天，我希望代码转到第一个选项卡，应用代码，然后跳到下一个选项卡并应用相同的代码。我希望这个过程继续下去，直到完成所有31个标签

下面是我尝试过的代码，但似乎不起作用。我也尝试过选择多张工作表，并尝试选择GoogleSheets的标签作为日期，但这似乎是不可能的

Jan = gc.open_by_url('with held for privacy reasons')
Jan = Jan.worksheet('01')
#for worksheet in Jan.worksheet:
#while Jan.worksheet is not 31:
if Jan.worksheet !=  31:
  Jan = get_as_dataframe(Jan)
  Jan = pd.DataFrame(Jan)
  day_month = Jan.worksheet
  new_header = Jan.iloc[0]
  Jan = Jan[1:]
  Jan.columns = new_header
  col_list = ['Time',   'Roof(in)', 'East(in)', 'West(in)', 'North(in)',    'Roof(out)',    'East(out)',    'West(out)',    'North(out)']
  Jan = Jan[col_list]
  Jan = Jan.dropna(axis=0, how='all')
  Jan = Jan[:-2]
  Jan.columns = ['DateTime',    'Business_Location_In', 'East_Location_In', 'West_Location_In', 'North_Location_In',    
                   'Business_Location_Out', 'East_Location_Out',    'West_Location_Out',    'North_Location_Out']
  Jan['DateTime'] = Jan['DateTime'].str.slice(6)
  Jan['DateTime'] = pd.to_datetime('2019-01- ' + worksheet+ Jan['DateTime'])
  for filename in Jan:
    Jan['Jan'+ day_month] = filenames
  while Jan.worksheet() < 31:
    Jan = Jan.worksheet(day_month + 1)
elif Jan.worksheet == 31:
  Jan = get_as_dataframe(Jan)
  Jan = pd.DataFrame(Jan)
  day_month = Jan.worksheet
  new_header = Jan.iloc[0]
  Jan = Jan[1:]
  Jan.columns = new_header
  col_list = ['Time',   'Roof(in)', 'East(in)', 'West(in)', 'North(in)',    'Roof(out)',    'East(out)',    'West(out)',    'North(out)']
  Jan = Jan[col_list]
  Jan = Jan.dropna(axis=0, how='all')
  Jan = Jan[:-2]
  Jan.columns = ['DateTime',    'Business_Location_In', 'East_Location_In', 'West_Location_In', 'North_Location_In',    
                   'Business_Location_Out', 'East_Location_Out',    'West_Location_Out',    'North_Location_Out']
  Jan['DateTime'] = Jan['DateTime'].str.slice(6)
  Jan['DateTime'] = pd.to_datetime('2019-01- ' + worksheet+ Jan['DateTime'])
  for filename in Jan: #this sets the file name to Jan and the day of month
    Jan['Jan'+ day_month] = filenames
print(filenames)

Jan=gc.open\u by\u url（'出于隐私原因而保留'）
一月=一月工作表（'01'）
#对于1月的工作表，工作表：
#虽然1月工作表不是31号：
如果是一月工作表！=31:
Jan=获取数据帧（Jan）
Jan=pd.数据帧（Jan）
日\月=1月
新的头文件=Jan.iloc[0]
Jan=Jan[1:]
Jan.columns=新标题
col_list=[‘时间’、‘屋顶（内）’、‘东（内）’、‘西（内）’、‘北（内）’、‘屋顶（外）’、‘东（外）’、‘西（外）’、‘北（外）’]
Jan=Jan[col_list]
Jan=Jan.dropna（轴=0，how='all'）
一月=一月[：-2]
Jan.columns=['DateTime'，'Business\u Location\u In'，'East\u Location\u In'，'West\u Location\u In'，'North\u Location\u In'，
“商业区外”、“东部区外”、“西部区外”、“北部区外”]
Jan['DateTime']=Jan['DateTime'].str.slice（6）
一月['DateTime']=pd.to_DateTime（'2019-01-'+工作表+Jan['DateTime']）
对于1月份的文件名：
Jan['Jan'+日/月]=文件名
而1月工作表（）<31：
一月=一月工作表（日/月+1）
elif一月工作表==31：
Jan=获取数据帧（Jan）
Jan=pd.数据帧（Jan）
日\月=1月
新的头文件=Jan.iloc[0]
Jan=Jan[1:]
Jan.columns=新标题
col_list=[‘时间’、‘屋顶（内）’、‘东（内）’、‘西（内）’、‘北（内）’、‘屋顶（外）’、‘东（外）’、‘西（外）’、‘北（外）’]
Jan=Jan[col_list]
Jan=Jan.dropna（轴=0，how='all'）
一月=一月[：-2]
Jan.columns=['DateTime'，'Business\u Location\u In'，'East\u Location\u In'，'West\u Location\u In'，'North\u Location\u In'，
“商业区外”、“东部区外”、“西部区外”、“北部区外”]
Jan['DateTime']=Jan['DateTime'].str.slice（6）
一月['DateTime']=pd.to_DateTime（'2019-01-'+工作表+Jan['DateTime']）
对于一月中的文件名：#这将文件名设置为一月和月份的日期
Jan['Jan'+日/月]=文件名
打印（文件名）

我收到的一个错误是：AttributeError:“工作表”对象没有属性“工作表”。我不知道这是什么意思。总的来说，我似乎不知道如何将代码应用于所有选项卡，然后给我一个所有选项卡名称的列表。此外，此代码不需要是相同的代码。如果有人能够让它工作，但它重写了所有的代码，我完全支持。日期列应以年-月-日-小时（军事）-分-秒结束