在R中使用因子时，0在as.numeric函数中是否扮演重要角色

大家好：）例如，我知道以前有人问过这个问题，但我想问一下，使用as.numeric函数，0是否扮演了重要角色。例如，我们有以下简单的代码

x2<-factor(c(2,2,0,2), label=c('Male','Female'))
as.numeric(x2) #knonwing that this is not the appropriate command used , as.numeric(levels(x2))[x2] would be more appropriate but return NAs 

此处是否将0替换为1？而且

unclass(x2) 

似乎也给出了同样的东西：

[1] 2 2 1 2
attr(,"levels")
[1] "Male"   "Female"

---

这可能很简单，但我正在努力解决这个问题，似乎我做不到。任何帮助都将不胜感激，因为我是R的新手。

0

对

因子没有特殊意义

正如评论者所指出的，
factor
将输入向量重新编码为整数向量（从
1
开始），并在每个整数（级别）上加上名称标签

在最简单的情况下，
factor（c（2,2,0,2）
，函数获取输入向量的唯一值，对其进行排序，并将其转换为级别的字符向量。即，该因子在内部表示为
c（2,2,1,2）
其中
1
对应于
'0'
，
2
对应于
'2'

然后，您可以进一步为级别指定一些标签；这些标签通常与级别相同。在您的案例中，
因子（c（2,2,0,2），标签=c（'Male'，'Female'））
，级别仍然按照排序后的唯一向量进行计算（即
c（2,2,1,2）
）但是现在一级有标签
男性
，二级有标签
女性

我们可以决定应该使用哪些级别，如
因子（c（2,2,0,2），级别=c（2,0），标签=c（'男性'，'女性'）
。现在我们已经明确了哪个输入值应该有哪个级别和标签。
R

中的因子从1开始编码，而不是从0开始。当你创建

因子时，值0会丢失，除非它是一个级别，但在你的情况下，级别是“男性”和“女性”。那么你实际上如何返回
c（2,2,0,2）
从那里开始？@Moody_Mudskipper
factor
不是可逆变换。考虑：
相同（factor（c（2,2,0,2），label=c（'Male'，'Female'）），factor（c（2,2,1,2），label=c（'Male'，'Female'））
我想这就是OP在@orizon上寻找的答案
[1] 2 2 1 2
attr(,"levels")
[1] "Male"   "Female"