R语言-差异历史结果

有谁能用R语言解释一下这四种说法的区别吗

data
 [1] 18 22 18 20 20 20 20 17 17 16 20 17 21 19 18 19 13 21 19 14 22 19 20 20 16 19 21 19 17 20 15 20 18 19 26 21 19 22 20 24 25
 [42] 14 20 17 20 21 19 20 16 18 18 16 18 16 15 20 15 17 20 16 16 17 21 19 17 21 19 21 19 19 18 16 17 15 21 22 18 19 18 22 23 20
 [83] 21 17 17 15 12 23 18 19 18 21 18 17 18 22 16 20 21 18

table(data)
 data
 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 
 1  1  2  5  9 12 15 15 17 12  6  2  1  1  1 

hist(data)
hist(data, probability=TRUE)
hist(table(data))
hist(table(data), probability=TRUE)

结果是：

---

谢谢大家!

hist（data）

是数据的直方图，而

hist（table（data））

是计数的直方图（即直方图的直方图）。第二个图告诉你的是，大多数年龄在数据中出现0到5次。参数

probability=TRUE

仅重新缩放y轴以匹配测量的概率（=counts/total），而不是计数。

查看与您的问题相对应的参数。您有这些函数的帮助吗？使用

表

意味着您正在绘制与原始数据不同的信息，

概率

参数在这里有很好的描述。到底什么是不清楚的？是的，我已经看到了帮助，但我无法为每个图表指定名称。第一个代表不同值的频率，对吗？例如：长度（数据[data>=18&data