如何在sql中检查样本数据是否符合均匀分布

我在SQL数据库中有一个x，y数据表，例如

12.5,26.3
12.5,26.4
12.6,26.3
12.6,26.4
...

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如何确定数据集是否均匀分布回答我自己的问题：

按lat-lon分组，并在地图上为每个lat和lon创建一些精度为0.01的矩形 创建表tbl_to_check_if_of_uniform_distribution as 通过castlat*100作为int作为lat100，castlon*100作为int作为lon100，count1作为latlon100cnt从tbl_some_lat_和_lon_作为双组中选择castlat*100作为int，castlon*100作为int

检查矩形是否可以描述为较大矩形内的均匀分布Pearson卡方检验

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我用python绘制了这些点，看看latlon100cnt是否在一个更大的矩形区域中都是相同的，然后按castlat*10作为int，castlon*10作为int分组，看看是否存在差异&maxlatlon100cnt-minlatlon100cnt之类的东西

如果你想得到一个有意义的答案，你真的应该提供更多细节。例如，您是否有分销范围或是否也应安装？你有多少数据点？你说的“确定”到底是什么意思？统计测试只能给你概率，随机来源没有确定性。@SergGr谢谢你的回复，总样本量超过7000000条记录，范围为gps+90.0000，-90.0000，-180.0000，-180.0000，通过我糟糕的英语判断，这意味着所有样本数据都像…………均匀分布一样分布，好像由均匀分布函数生成。在统计学中，没有确定性，只有置信水平。即使是一枚真正公平的硬币，也可能连续出现100倍的正面。这不太可能。不管怎样，到目前为止你试过什么？你有没有试过一些基本的东西，比如和？您的问题到底在哪里？@SergGr再次感谢您的建议Pearson卡方检验，我自己找到了解决方案，并在下面发布了答案。很高兴它有所帮助。我不确定你的真正目标是什么，但根据具体情况，你可能还需要检查相关性。例如，生成的值为纬度=随机-90；90，经度=2*纬度很难被视为真正的随机性，尽管这样的纬度和经度可以独立地通过任何随机性测试。