opencv和tensorflow都使用libgtk时出现分段错误

当OpenCV和tensorflow都使用libgtk时，就会出现分段错误。我在下面给出了一个创建问题的简单脚本、相关的硬件和软件版本以及堆栈跟踪。FWITW，三月份我在另一台机器上安装opencv、tensorflow、pandas等的相同版本时，工作正常。不确定到底发生了什么变化

如何制造问题

下面的脚本工作得很好。按预期捕获并显示帧

import cv2
cv2.namedWindow('frame')

但是，如果我在上面的任何地方添加一行“import pandas”或“import tensorflow”，就会出现分段错误。例如

import tensorflow
import cv2
cv2.namedWindow('frame')

相关硬件和软件信息：

硬件x86体系结构（英特尔I5内核） GPU GTX 1060 操作系统Linux Mint 18.2

Ubuntu内核版本4.8.0-53-generic#56~16.04.1-Ubuntu OpenCV版本3.4 Tensorflow版本1.4.1 熊猫版本0.20.1

CUDA 9.1 Nvidia驱动程序396.26

我尝试过的几件事 1.使用GTK2.4和GTK3编译OpenCV。同样的结果 2.更改NVIDIA驱动程序版本

我计划下一步尝试CUDA9.0，不过老实说，我不知道这和什么有什么关系

分段故障回溯 （gdb）英国电信

#0 0x000000000052b88c英寸？？()
#PyErr_WarnEx（）中的1 0x00000000005653ab
#2 0x00007fff840f7938英寸？？（）来自/usr/lib/python2.7/dist-packages/gobject//u gobject.x86\u 64-linux-gnu.so
#来自/lib/x86_64-linux-gnu/libglib-2.0.so.0的g_logv（）中的3 0x00007fffd539e9a4
#来自/lib/x86_64-linux-gnu/libglib-2.0.so.0的g_日志（）中的4 0x00007fffd539ebcf
#5 0x00007fffd5690d7d英寸？？（）来自/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgobject-2.0.so.0
#6 0x00007fffd569107b位于/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgobject-2.0.so.0的g_类型_寄存器_static（）中
#7 0x00007fffd5691695位于/usr/lib/x86\u 64-linux-gnu/libgobject-2.0.so.0中的g_类型_寄存器_static_simple（）中
#8 0x00007fffd5e173a4位于/usr/lib/x86\u 64-linux-gnu/libgdk-3.so.0中的gdk_显示管理器_get_type（）中
#9 0x00007fffd5e17409位于/usr/lib/x86\u 64-linux-gnu/libgdk-3.so.0中的gdk_显示管理器中
#10 0x00007fffd62fcc8b英寸？？（）来自/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0
#11 0x00007fffd62d420b英寸？？（）来自/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0
#12 0x00007fffd53a2f67位于/lib/x86\u 64-linux-gnu/libglib-2.0.so.0中的g_选项上下文解析（）中
#13/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0中的gtk_parse_args（）中的0x00007fffd62d3fe8
#14 0x00007fffd62d4049位于/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0中的gtk_init_check（）中
#15 0x00007fffd62d4099，位于/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0的gtk_init（）中
#来自/usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4的cvInitSystem（）中的16 0x00007fffeef176c3
#17/usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4中的cvNamedWindow（）中的0x00007fffeef1a764
#来自/usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4的cvShowImage（）中的18 0x00007fffeef1aead
#来自/usr/local/lib/libopencv\u highgui.so.3.4的19 0x00007fffeef11349在cv:：imshow（cv:：String const&，cv:_inputarrayconst&）中
#20 0x00007FF67078D3，位于/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so的pyopencv_-cv_-imshow（_-object*，_-object*，_-object*，_-object*）中
#PyEval_EvalFrameEx（）中的21 0x00000000004bc3fa
#PyEval_EvalFrameEx（）中的22 0x00000000004c136f
#PyEval_EvalFrameEx（）中的23 0x00000000004c136f
#PyEval_evalcodex（）中的24 0x00000000004b9ab6
#25 0x00000000004eb30f英寸？？()
#PyRun_FileExFlags（）中的26 0x00000000004e5422
#PyRun_SimpleFileExFlags（）中的27 0x00000000004e3cd6
#Py_干管中的28 0x0000000000493ae2（）
#29 0x00007ffff7810830，在自立式启动主机中（主机=0x4934c0，argc=2，argv=0x7FFFFFE058，初始=，最终=，rtld\U最终=，
堆栈_end=0x7fffffffe048）位于../csu/libc start.c:291
#30 0x00000000004933e9英寸启动（）

这里的基本问题是相同的流程使用了两个不同版本的gtk

我的OpenCV使用GTK3。 Python使用GTK2（在导入gtk中）。Tensorflow和pandas都在加工过程中的某个地方导入了gtk，因此它们确实存在相同的问题

目前，我已经通过使用gtk2重新编译opencv解决了这个问题。其他的选择是

将python升级到gtk3。我环顾了一下这方面的可用资源，不相信它们足够可靠

使用GTK3编译tensorflow和pandas（目前我刚刚导入了这两个的预编译库）。显然，这不是一个健壮的解决方案，因为其他一些包可能会使用内置的gtk，从而再次导致相同的问题

---

进一步更新：我已经确定，真正的冲突只是与gtk。（Tensorflow和pandas恰好进口gtk）。基本上，我可以通过（import gtk，import cv2，cv2.namedWindow（'name'））得到相同的分段错误

#0 0x000000000052b88c in ?? ()
#1 0x00000000005653ab in PyErr_WarnEx ()
#2 0x00007fff840f7938 in ?? () from /usr/lib/python2.7/dist-packages/gobject/_gobject.x86_64-linux-gnu.so
#3 0x00007fffd539e9a4 in g_logv () from /lib/x86_64-linux-gnu/libglib-2.0.so.0
#4 0x00007fffd539ebcf in g_log () from /lib/x86_64-linux-gnu/libglib-2.0.so.0
#5 0x00007fffd5690d7d in ?? () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgobject-2.0.so.0
#6 0x00007fffd569107b in g_type_register_static () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgobject-2.0.so.0
#7 0x00007fffd5691695 in g_type_register_static_simple () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgobject-2.0.so.0
#8 0x00007fffd5e173a4 in gdk_display_manager_get_type () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgdk-3.so.0
#9 0x00007fffd5e17409 in gdk_display_manager_get () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgdk-3.so.0
#10 0x00007fffd62fcc8b in ?? () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0
#11 0x00007fffd62d420b in ?? () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0
#12 0x00007fffd53a2f67 in g_option_context_parse () from /lib/x86_64-linux-gnu/libglib-2.0.so.0
#13 0x00007fffd62d3fe8 in gtk_parse_args () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0
#14 0x00007fffd62d4049 in gtk_init_check () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0
#15 0x00007fffd62d4099 in gtk_init () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0
#16 0x00007fffeef176c3 in cvInitSystem () from /usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4
#17 0x00007fffeef1a764 in cvNamedWindow () from /usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4
#18 0x00007fffeef1aead in cvShowImage () from /usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4
#19 0x00007fffeef11349 in cv::imshow(cv::String const&, cv::_InputArray const&) () from /usr/local/lib/libopencv_highgui.so.3.4
#20 0x00007ffff67078d3 in pyopencv_cv_imshow(_object*, _object*, _object*) () from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so
#21 0x00000000004bc3fa in PyEval_EvalFrameEx ()
#22 0x00000000004c136f in PyEval_EvalFrameEx ()
#23 0x00000000004c136f in PyEval_EvalFrameEx ()
#24 0x00000000004b9ab6 in PyEval_EvalCodeEx ()
#25 0x00000000004eb30f in ?? ()
#26 0x00000000004e5422 in PyRun_FileExFlags ()
#27 0x00000000004e3cd6 in PyRun_SimpleFileExFlags ()
#28 0x0000000000493ae2 in Py_Main ()
#29 0x00007ffff7810830 in __libc_start_main (main=0x4934c0 <main>, argc=2, argv=0x7fffffffe058, init=<optimized out>, fini=<optimized out>, rtld_fini=<optimized out>, 
stack_end=0x7fffffffe048) at ../csu/libc-start.c:291
#30 0x00000000004933e9 in _start ()