Algorithm 不超过覆盖范围限制的最大间隔子集?
这里有一个我很困惑的编码问题 给定一个二维数组Algorithm 不超过覆盖范围限制的最大间隔子集?,algorithm,intervals,Algorithm,Intervals,这里有一个我很困惑的编码问题 给定一个二维数组[[1,9],[2,8],[2,5],[3,4],[6,7],[6,8]],每个内部数组表示一个间隔;如果我们把这些间隔堆积起来,我们会看到: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 4 5 6 7 8 2 3 4 5 3 4 6 7 6 7 8 现在有一个限制,保险范围应该是我希望我正确理解了这个问题。这是我能用C#得到的解决方案: //测试 int[]grid={new int
[[1,9],[2,8],[2,5],[3,4],[6,7],[6,8]]
,每个内部数组表示一个间隔;如果我们把这些间隔堆积起来,我们会看到:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2 3 4 5 6 7 8
2 3 4 5
3 4
6 7
6 7 8
现在有一个限制,保险范围应该是我希望我正确理解了这个问题。这是我能用C#得到的解决方案:
//测试
int[]grid={new int[]{1,9},new int[]{2,8},new int[]{2,5},new int[]{3,4},new int[]{6,7},new int[]{6,8};
水下指示器sf=新水下指示器(网格);
int t1=sf.getNumberOfInterval(1)//6.
INTT2=sf.GetNumberOfInterval(2)//5.
int t3=sf.GetNumberOfInterval(3)//5.
int t4=sf.GetNumberOfInterval(4)//2.
int t5=sf.GetNumberOfInterval(5)//0
类子索引
{
词典;
整数间隔计数;
公共子索引(int[][]网格)
{
init(网格);
}
私有void init(int[][]网格)
{
this.dic=新字典();
this.intervalCount=grid.Length;
for(int r=0;r 对于(int i=start;i我认为您可以使用扫描算法解决此问题。以下是我的方法:
一般的想法是,我们不会找出您可以选择的最大间隔数,并且仍然符合限制,而是找出必须删除的最小间隔数,以使所有数字符合限制。我们可以这样做:
首先创建一个三元组向量,第一部分是整数,第二部分是布尔值,第三部分是整数。第一部分表示输入的所有数字(间隔的开始
和结束
),第二部分告诉我们第一部分是间隔的开始还是结束,而第三部分表示间隔的id
根据第一部分对创建的向量进行排序,如果出现平局,开始
应位于某些间隔的结束
之前
在您提供的示例中,向量将为:
1,0
,2,0
,2,0
,2,0
,3,0
,4,1
,5,1
,6.0
,7,1
,8,1
,8,1
,9,1
现在,在向量上迭代,同时保留一组整数,这些整数表示当前采用的间隔。集合中的数字表示当前采用的间隔的结束时间
。该集合应按递增顺序排序
在向量上迭代时,我们可能会遇到以下两种可能性之一:
我们目前正在处理区间的开始
。在这种情况下,我们只需添加该区间的结束
(由第三部分id
标识)对于集合。如果集合的大小超过限制,我们必须准确地删除一个间隔,但哪个间隔最适合删除?当然,它是具有最大结束
的间隔,因为删除此间隔不仅可以帮助您减少所采取的间隔数,以满足限制,而且也将非常有帮助ful,因为它持续时间最长。只需从集合中删除此间隔(相应的结束
将是集合中的最后一个,因为集合按结束
的递增顺序排序)
我们当前正在处理一个区间的end
,在本例中,请检查集合。如果它包含指定的end
,请删除它,因为相应的区间已经结束。如果集合不包含与我们正在处理的区间相匹配的end
,只需继续迭代到下一个区间即可元素,因为这意味着我们已经决定不采用相应的间隔
如果您需要计算所用间隔的数量,甚至打印它们,这是很容易的。每当您处理间隔的end
,并且您实际在集合中发现该end
,这意味着相应的间隔是一个已用间隔,您可以将答案增加1,打印它或将其保留在某个向量中提出你的答案
我的方法的总体复杂性是:N Log(N),其中N是输入中给定的区间数。为了澄清,准确地说:您正在寻找满足“对于你们所有的问题,答案是:是的;你们所有的理解都正是我的意思。谢谢!
//test
int[][] grid = { new int[]{ 1, 9 }, new int[] { 2, 8 }, new int[] { 2, 5 }, new int[] { 3, 4 }, new int[] { 6, 7 }, new int[] { 6, 8 } };
SubsetFinder sf = new SubsetFinder(grid);
int t1 = sf.GetNumberOfIntervals(1);//6
int t2 = sf.GetNumberOfIntervals(2);//5
int t3 = sf.GetNumberOfIntervals(3);//5
int t4 = sf.GetNumberOfIntervals(4);//2
int t5 = sf.GetNumberOfIntervals(5);//0
class SubsetFinder
{
Dictionary<int, List<int>> dic;
int intervalCount;
public SubsetFinder(int[][] grid)
{
init(grid);
}
private void init(int[][] grid)
{
this.dic = new Dictionary<int, List<int>>();
this.intervalCount = grid.Length;
for (int r = 0; r < grid.Length; r++)
{
int[] row = grid[r];
if (row.Length != 2) throw new Exception("not grid");
int start = row[0];
int end = row[1];
if (end < start) throw new Exception("bad interval");
for (int i = start; i <= end; i++)
if (!dic.ContainsKey(i))
dic.Add(i, new List<int>(new int[] { r }));
else
dic[i].Add(r);
}
}
public int GetNumberOfIntervals(int coverageLimit)
{
HashSet<int> hsExclude = new HashSet<int>();
foreach (int key in dic.Keys)
{
List<int> lst = dic[key];
if (lst.Count < coverageLimit)
foreach (int i in lst)
hsExclude.Add(i);
}
return intervalCount - hsExclude.Count;
}
}