增加亮度不会产生所需的效果 cvtcolor（img、dst、CV_RGB2YCrCb）； for（int col=0；colwidth；col++） { 对于（int行=0；行高；行++） { int idxF=row*dst->widthStep+dst->nChannels*col；//读取图像数据 CvPoint pt={row，col}； temp_ptr2[0]+=temp_ptr1[0]*0.0722+temp_ptr1[1]*0.7152+temp_ptr1[2]*0.2126；//通道Y } }

但结果是：

请帮助我，我哪里出错了？

关于这个代码示例，有很多话要说：

<> L> > P>首先，您使用的是旧的C风格API（<代码> IplImage < /COD>指针，<代码> CVBLAH < /Calp>函数等），它已经过时且更难以维护（特别是容易引入内存泄漏），因此您应该考虑使用C++风格的结构和函数。（

cv:：Mat

结构和

cv:：blah

函数）
• 您的错误可能来自最开始的指令

  cvCopy（dst，img）；

  。这会在开始处理之前将输入图像填充为空白，因此您应该删除这一行

• 为了获得最大的速度，您应该反转这两个循环，以便首先在行上迭代，然后在列上迭代。这是因为OpenCV中的图像是在内存中逐行存储的，因此通过增加列来访问图像在缓存使用率方面更为有效

• 临时变量

  idxF

  从未使用过，因此您可能也应该删除以下行：

      cvCvtColor(img,dst,CV_RGB2YCrCb);
      for  (int col=0;col<dst->width;col++) 
      { 
          for (int row=0;row<dst->height;row++) 
          { 
              int idxF = row*dst->widthStep + dst->nChannels*col; // Read the image data 
              CvPoint pt = {row,col};
              temp_ptr2[0] += temp_ptr1[0]* 0.0722 + temp_ptr1[1] * 0.7152 +temp_ptr1[2] *0.2126  ;   // channel Y 
          }
      }
  

• 当您访问图像数据以将像素存储在

  temp_ptr1

  和

  temp_ptr2

  中时，您交换了

  x

  和

  y

  坐标的位置。您应该通过以下方式访问图像：

  int idxF = row*dst->widthStep + dst->nChannels*col;
  

• 您从未释放为

  dst

  分配的内存，因此在应用程序中会导致内存泄漏。请在函数结束时调用

  cvReleaseImage（&dst）；

temp_ptr1  = &((uchar*)(img->imageData + (img->widthStep*pt.y)))[pt.x*3];