Math 哪个更随机？

哪个更随机

rand()

或

或

究竟如何确定呢？我是说。这真让我困惑！有人觉得它们可能都是随机的，但怎么能绝对肯定呢

---

有人吗？

至于熵的大小，我想是可以比较的

如果您需要比当前更多的熵（随机性），请使用加密强随机生成器

为什么它们具有可比性——因为若攻击者能够猜出

rand()

对他来说，下一步的猜测并不难

rand()*rand()

---

然而，关于不同分布的争论是重要和有效的

至于熵的大小，我想是可以比较的

如果您需要比当前更多的熵（随机性），请使用加密强随机生成器

为什么它们具有可比性——因为若攻击者能够猜出

rand()

对他来说，下一步的猜测并不难

rand()*rand()

然而，关于不同分布的争论是重要和有效的

“更随机”的概念没有真正意义。这三种方法给出了不同的随机数分布。我可以用Matlab来说明这一点。首先定义一个函数

f

，当调用该函数时，它将为您提供一个包含10000个随机数的数组：

f = @() rand(10000,1);

现在看看这三种方法的分布情况

您的第一个方法，

hist（f（））

提供了一个统一的分布：

您的第二个方法

hist（f（）+f（））

给出了一个分布，该分布在中心达到峰值：

您的第三个方法

hist（f（）.*f（））

给出了一个分布，其中接近零的数字更有可能：

所谓“更随机”的概念没有真正意义。这三种方法给出了不同的随机数分布。我可以用Matlab来说明这一点。首先定义一个函数

f

，当调用该函数时，它将为您提供一个包含10000个随机数的数组：

f = @() rand(10000,1);

现在看看这三种方法的分布情况

您的第一个方法，

hist（f（））

提供了一个统一的分布：

您的第二个方法

hist（f（）+f（））

给出了一个分布，该分布在中心达到峰值：

您的第三个方法

hist（f（）.*f（））

给出了一个分布，其中接近零的数字更有可能：

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在固定范围[0，N]上，均匀分布具有最大可能熵。任何其他分布都具有严格的低熵。在固定范围[0，N]上，均匀分布具有最大可能熵。任何其他的分布都有严格的低熵，所以它是有意义的！这意味着“rand（）”将导致获得最多的随机数。。。对吗？调用

rand（）

生成的分布具有更高的随机性，如果这就是您所说的“更随机”的话。熵是与随机变量相关联的不确定性的度量。所以是的。。这与说“更随机”的意思相同。关键的一点是，文章说antropy是一种不确定性的度量，而不是不确定性的度量。还有其他措施，将产生不同的结果。这就是为什么我说，除非你明确说明“更随机”的含义，否则询问什么是“更随机”是没有意义的；如果

rand（）；它要均匀得多，但值的跨度是范围的两倍。例如，如果
rand（）
是一致的0或1，那么它的分布是{1/2,1/2}，而
rand（）+rand（）
的分布是{1/4,1/2,1/4}，这显然给出了更大的熵。所以它确实有意义！这意味着“rand（）”将导致获得最多的随机数。。。对吗？调用
rand（）
生成的分布具有更高的随机性，如果这就是您所说的“更随机”的话。熵是与随机变量相关联的不确定性的度量。所以是的。。这与说“更随机”的意思相同。关键的一点是，文章说antropy是一种不确定性的度量，而不是不确定性的度量。还有其他措施，将产生不同的结果。这就是为什么我说，除非你明确说明“更随机”的含义，否则询问什么是“更随机”是没有意义的；如果
rand（）；它要均匀得多，但值的跨度是范围的两倍。例如，如果
rand（）
一致为0或1，那么它的分布是{1/2,1/2}，而
rand（）+rand（）
的分布是{1/4,1/2,1/4}，这显然给出了更大的熵。在这种情况下，这个问题应该作为一个重复来解决。至少有两个原因：（1）它是两年前发布的，当该网站对所问的问题稍微宽容一点时，（2）它不是重复的。此外，指责社区伪善很少是表达你观点的最佳方式。在这种情况下，这个问题应该以重复的形式结束。至少有两个原因：（1）它是两年前发布的，当时该网站对所提出的问题比较宽容，（2）它不是重复的。此外，指责社区的伪善很少是让人们理解你观点的最佳方式。