Math 如何通过matlab求解器求解等式方程？

我有一个问题与基础数学有关，但用Matlab解决方法。问题是：

y = 5;

for x=0.01:100
    F = 3*x + y - 2*x^2;
end

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从上面的迭代方程中，我想找到最大[F]值及其相对[x]。是否可以通过matlab解算器进行求解。您能帮我解决这个问题吗？

对于无约束非线性优化（根据您上次的编辑），请使用来解决您的问题。应该是这样的：

F = @(x) 3*x + y - 2*x^2;
xini = 5; %initial value to the solver
[xsolu Fsolu] = fminsearch(@F,xini)

要控制选项，请参见解算器的参数

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根据您的原始配方，解决方案为：

x=0.01:100;
F = zeros(length(x),1);
for ii = 1:length(x)
    F(i) = 3*x(i) + y - 2*x(i)^2;
end

xsolu = max(F);
Fsolu = F(x == xsolu);

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这是一种非常低效的方法，更不用说了。

请您更具体一点和/或修改您的问题、代码，好吗？e、 g.

F

不受循环的影响，而且，在给定条件下，

F

是一个线性函数……对不起，我编辑了这个问题。现在F在每次迭代中都在变化，它仍然是一个线性函数，但主要的问题是如何找到函数的最大值及其对应的x值。因为，应用simple max（）函数不会显示其响应的x，或者我不知道如何实现它。这是基本方程，真正的问题是非线性的。我想可能会有帮助。真的吗<代码>二次函数的fminsearch？有点过头了…他/她到现在为止已经三次更改了

F

函数，因此我提供了一个通用的解决方案。我同意。OP似乎无法下定决心，所以给他们一个过激的工具，让他们自己解决。谢谢你的解决方案。但是他们有任何简单的方法，我可以使用基本的迭代算法，因为这些算法非常耗时。你们可以使用牛顿方法，但前提是你们的函数是可微的。你可以在这里查看我关于牛顿-拉斐逊方法的帖子：

x=0.01:100;
F = zeros(length(x),1);
for ii = 1:length(x)
    F(i) = 3*x(i) + y - 2*x(i)^2;
end

xsolu = max(F);
Fsolu = F(x == xsolu);