Math 硬件浮点平方根
浮点平方根的硬件实现是如何工作的？他们会使用哪种算法？有人能提供到verilog/vhdl实现的链接吗？通过在硬件中实现1/sqrt（x）的近似值，可以像英特尔处理器那样提供10或12位精度，从而获得最佳性价比。然后，使用好的老牛顿迭代，仅使用加法/减法/乘法来改进近似值，并将最后一个近似值乘以xMath 硬件浮点平方根,math,floating-point,verilog,ieee-754,square-root,Math,Floating Point,Verilog,Ieee 754,Square Root,浮点平方根的硬件实现是如何工作的？他们会使用哪种算法？有人能提供到verilog/vhdl实现的链接吗？通过在硬件中实现1/sqrt（x）的近似值，可以像英特尔处理器那样提供10或12位精度，从而获得最佳性价比。然后，使用好的老牛顿迭代，仅使用加法/减法/乘法来改进近似值，并将最后一个近似值乘以x 另一方面，考虑x的平方根与x除以x的平方根相同。您可以实现非常类似于除法的东西，每次都提供一点精度，除了在每次迭代中被更改的除数 通过在硬件中实现1/sqrt（x）的近似值，可以像英特尔处理器那样提供
另一方面，考虑x的平方根与x除以x的平方根相同。您可以实现非常类似于除法的东西，每次都提供一点精度，除了在每次迭代中被更改的除数
通过在硬件中实现1/sqrt（x）的近似值，可以像英特尔处理器那样提供10或12位精度，从而获得最佳性价比。然后，使用好的老牛顿迭代，仅使用加法/减法/乘法来改进近似值，并将最后一个近似值乘以x另一方面，考虑x的平方根与x除以x的平方根相同。您可以实现非常类似于除法的东西，每次都提供一点精度，除了在每次迭代中被更改的除数
AFAIK，数字递归算法（很少的资源）或牛顿对平方根倒数的迭代（需要其他运算符：加法器、乘法器或FMA）关于牛顿迭代，初始近似值的选择并不明显。参见Kornerup和Muller的文章。AFAIK，数字递归算法（很少资源）或牛顿对平方根倒数的迭代（需要其他运算符：加法器、乘法器或FMA）
关于牛顿迭代，初始近似值的选择并不明显。请参阅Kornerup和Muller的文章。是否查找整数平方根？你可以通过移位得到一个偶数指数，然后将该指数除以2来使用它。你找过整数平方根吗？你可以通过移动得到一个偶数的指数，然后将这个指数除以二。