Math 根据两个对象的属性，是否有一个度量来评估它们之间的相似性？

假设我有一个对象

X

，它有10个特性：

[0,0,0,0,0,0,0,0]

然后，我还有两个对象：

• A:[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]

• B:[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,20]

我需要知道

A

或

B

中哪一个更接近

X

“相似性”背后我的想法是：

最好是所有功能几乎相同，而不是许多功能非常接近，但有些功能非常不同

根据这个“定义，

A

似乎比

B

更接近

X

然而，算术平均值似乎不是实现这一想法的正确工具，因为这两个对象的平均值都是2

请问，对于这类问题是否有一个特定的度量标准？

那么

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在你的例子中，A和X之间的欧几里德距离是40的平方根（=约6.32），B和X之间的距离是20，因此A确实更类似于该度量。

在特征非常不相似且变化可能不同的情况下，欧几里德距离必须标准化

这可以使用涉及特征变化的

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也可以看到，

你也可以考虑使用余弦相似度。余弦相似性度量向量相对于原点的相似性，而欧几里德距离度量沿向量的特定关注点之间的距离

这是一篇关于何时选择一个而不是另一个的好文章

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另一个常用的度量是Jaccard相似性。是一篇比较余弦和Jaccard相似性的文章。

好吧，这似乎就是我要找的，谢谢！