Matlab 高斯基函数返回向量而不是标量

我试图在matlab中实现高斯基函数，但我不知道如何使它不返回向量。我的数据是10000（样本）x21（特征）。我一直在做研究，我看到了使用统计工具箱的建议，但我只想使用matlab代码。下面是我正在使用的高斯基函数

function [ scalar_value ] = gaussian_basis( x_vector, mu_vector)
    % x_vector 1 x 21 vector
    % mu_vector 1 x 21 vector

    scalar_value = exp(-((x_vector - mu_vector).^2/ 2 * .5^2));

下面是我正在使用的matlab代码

function [ scalar_value ] = gaussian_basis( x_vector, mu_vector)
    % x_vector 1 x 21 vector
    % mu_vector 1 x 21 vector

    scalar_value = exp(-((x_vector - mu_vector).^2/ 2 * .5^2));

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我不知道我错过了什么。正如我提到的，我不知道如何使这个返回值成为标量值。非常感谢您的帮助和指导。

我想您缺少的是高斯基函数通常是在

而不是

如果这是正确的解释，那么您需要：

scalar_value = exp(-sum((x_vector - mu_vector).^2, 2)/ (2 * .5^2));

而不是

scalar_value = exp(-((x_vector - mu_vector).^2/ 2 * .5^2));

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正如评论中所指出的，后者总是返回一个向量，因为你没有包含任何在第二维度上聚合的操作。

也许我现在缺乏理论，但是如果你给出向量，它应该如何返回一个标量呢？操作

（x_向量-mu_向量）

是组件式的，因此您将收到21个标量值。是的，这就是我遇到的问题。从我看到的资源来看，它说，“每个基函数φj（x），j=0，…m− 1将输入向量x转换为标量值。“谢谢。对于任何给定的x值，您都将得到标量。对于一组值，也就是说，如果x是一个向量，你会得到一个向量……要么我遗漏了什么，要么你指定了错误的基函数。我不明白，在给定向量输入的情况下，基函数是如何给出标量的。