如何在图形上用每个点上的文本绘制点（python）

我试图复制这一点：

我有一个单词列表，每个单词都有x和y坐标。我需要像上面一样绘制它们。最好的方法是什么？我知道我可以做一些像

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [hello, xyz, bbb, fasjd, boy]

fig, ax = plt.subplots()

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

但对于我想做的事情来说，这似乎不太有效。对于每个单词，我都有一个函数来传递它以找到x坐标，然后是另一个函数以找到它的y坐标。也许只是一个单词列表，然后是一个函数，在遍历列表时循环并绘制每个单词？这可能吗

def plotWords(words):

    fig, ax = pyplot.subplots()

    for w in words:

        ax.annotate(w, code for x coordinate, code for y coordinate)

    return ax

---

我认为您可以使用

zip（）

将它们都放入一个循环中

import matplotlib.pyplot as plt

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = ['hello', 'xyz', 'bbb', 'fasjd', 'boy']

fig = plt.figure(figsize=(4,3),dpi=144)
ax = fig.add_subplot(111)

def plotWords(words,z,y):
    for w,xx,yy in zip(words,z,y):
        ax.annotate(w, xy=(xx,yy))
    ax.set_ylim(0,5)
    plt.show()
    return 

plotWords(n,z,y)

这个数字

是运行此脚本生成的

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# determine the sequence of random numbers 
np.random.seed(sum(ord(c) for c in 'gboffi')) 

# initialize the plotting
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6), constrained_layout=1) 

# a list of long words 
N = 40 
data = '/usr/share/dict/italian' 
long_words = [w.strip() for w in open(data) if len(w)>12 and "'" not in w] 
words = np.random.choice(long_words, N) 

# let's compute the word characteristics
xs = np.random.random(N) + [len(w) for w in words] 
ys = np.random.random(N) + [sum(ord(c) for c in w)/len(w) for w in words] 
# determine the axes limits
xmn = min(xs) ; xmx = max(xs) ; dx = xmx-xmn 
ymn = min(ys) ; ymx = max(ys) ; dy = ymx-ymn 
ax.set_xlim(xmn-0.05*dx, xmx+0.05*dx) ; ax.set_ylim(ymn-0.05*dy, ymx+0.05*dx) 
# label the axes
plt.xlabel('Word Length', size='x-large')
plt.ylabel('Mean Value', size='x-large')

# for every word, plot a red "o" and place the text around it 
for w, x, y in zip(words, xs, ys): 
    ax.plot((x,),(y,), 'o', c='r') 
    ax.annotate(w, (x, y), ha='center', va='center')

# the dashed red lines, the position is a little arbitrary
plt.hlines(ymn+0.5*dy, xmn, xmx, ls='--', color='r') 
plt.vlines(xmn+0.4*dx, ymn, ymx, ls='--', color='r')                                                                

# remove everything except points, red lines and axes' labels
plt.box(False)
plt.tick_params(left=0, top=0, right=0, bottom=0,
                labelleft=0, labeltop=0, labelright=0, labelbottom=0) 
# we are done
plt.show()

---

您是否尝试过这种方式，如果是，您是否遇到了效率问题？你想画多少字？这对我来说是个不错的方式。由于您将问题标记为

pandas

，因此数据框也可以很好地工作。我没有使用第一种方法，因为我可能会不断向列表中添加单词，因此我不想每次都手动插入x和y坐标。我现在有这样一个代码：

def plotWords（words，genderPC）：fig，ax=pyplot.subplot（）用于words:ax.annotate（w，x坐标的代码，y坐标的代码）返回ax

，但我得到了一个错误。注释中的代码格式很糟糕，所以我将当前代码添加到了原始帖子中@MattDMo@curlypie99如果这个答案，请考虑点击在左边的检查标记/滴答，把它变成绿色。这标志着问题已解决，令您满意，并奖励您和回答者。一旦你获得>=15个声望点，如果你愿意，你也可以对答案进行投票。“我们也没有义务这么做。”马特莫首先，谢谢你。你的评论让我好奇，并让我检查：OP已经接受了他们提出的每一个问题的答案，没有征求意见……谁知道…