Python numpy vstack投掷尺寸误差

我正在监视串行端口，并尝试在Matplotlib中绘制数据。因为数据以不规则的间隔到达，所以我使用一种方法来附加数据-类似于

这是我的密码：

data = np.zeros(shape=(1,1), dtype=[('millis',float),('temperature_Celsius',float),('relative_humidity',float),('setpoint',float),('relay_status',float)])
print data # gives a 1-row, 5-element tuple: [[(0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)]]

# append the new row
# throws error regarding array dimensions
data = np.vstack(( data, [(1,2,3,4,5)] ))

我在正确标注尺寸时遇到问题，因为我遇到以下错误：

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

请帮助识别语法错误

---

在Python2.6、Numpy1.8和Windows7上运行

必须是相同的

dtype

：

>>> d2=asarray([(1.,2.,3.,4.,5.)],dtype=[('millis',float),('temperature_Celsius',float),('relative_humidity',float),('setpoint',float),('relay_status',float)])
>>> d2=asarray([(1.,2.,3.,4.,5.)],dtype=data.dtype) #or this
>>> d2
array([(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)], 
      dtype=[('millis', '<f8'), ('temperature_Celsius', '<f8'), ('relative_humidity', '<f8'), ('setpoint', '<f8'), ('relay_status', '<f8')])
>>> vstack((data,d2))
array([[(0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)],
       [(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)]], 
      dtype=[('millis', '<f8'), ('temperature_Celsius', '<f8'), ('relative_humidity', '<f8'), ('setpoint', '<f8'), ('relay_status', '<f8')])

d2=asarray（[（1,2,3,4,5]），dtype=[（“毫秒”，浮动），（“温度”，浮动），（“相对湿度”，浮动），（“设定点”，浮动），（“继电器状态”，浮动）]） >>>d2=asarray（[（1,2,3,4,5.）]，dtype=data.dtype）#或此 >>>d2 数组（[（1.0,2.0,3.0,4.0,5.0）]，

---

dtype=[（'millis'，'必须是相同的

dtype

：

>>> d2=asarray([(1.,2.,3.,4.,5.)],dtype=[('millis',float),('temperature_Celsius',float),('relative_humidity',float),('setpoint',float),('relay_status',float)])
>>> d2=asarray([(1.,2.,3.,4.,5.)],dtype=data.dtype) #or this
>>> d2
array([(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)], 
      dtype=[('millis', '<f8'), ('temperature_Celsius', '<f8'), ('relative_humidity', '<f8'), ('setpoint', '<f8'), ('relay_status', '<f8')])
>>> vstack((data,d2))
array([[(0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0)],
       [(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)]], 
      dtype=[('millis', '<f8'), ('temperature_Celsius', '<f8'), ('relative_humidity', '<f8'), ('setpoint', '<f8'), ('relay_status', '<f8')])

d2=asarray（[（1,2,3,4,5]），dtype=[（“毫秒”，浮动），（“温度”，浮动），（“相对湿度”，浮动），（“设定点”，浮动），（“继电器状态”，浮动）]） >>>d2=asarray（[（1,2,3,4,5.）]，dtype=data.dtype）#或此 >>>d2 数组（[（1.0,2.0,3.0,4.0,5.0）]，

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dtype=[（'millis'，'what确切是

[（1,2,3,4,5）]

？它的维度显然与

数据的维度不同，因此是错误的。@nye17，不，维度是好的。
数据是一个结构化数组，
[（1,2,3,4,5）]
不是，因此是错误的。@CTZhu我明白了，显然我没有读注释行。
[（1,2,3,4,5）]
？它显然与
数据
具有不同的维度，因此存在错误。@nye17，不，维度很好。
数据
是一个结构化数组，
[（1,2,3,4,5）]
不是，因此出现错误。@CTZhu我明白了，显然我没有阅读注释行。谢谢，这起作用了。我正在使用Arduino为房间加湿器构建控制器。为了安装/调试，我想使用Python绘制湿度。谢谢，这起作用了。我正在使用Arduino为房间加湿器构建控制器。为了安装/调试，我想用Python绘制湿度图。