如何在python中将一个列表映射到另一个列表？

到

及

对于第一个：

l=['a'，'a'，'b'，'c'，'c'，'c']

地图（l.计数，l）

---

我已经包括了Wim的答案。好主意

第二个主意可能就是

a = ['a','a','b','c','c','c']
b = [a.count(x) for x in a]
c = dict(zip(a, b))

---

此编码应给出以下结果：

>>> x=['a','a','b','c','c','c']
>>> map(x.count,x)
[2, 2, 1, 3, 3, 3]
>>> dict(zip(x,map(x.count,x)))
{'a': 2, 'c': 3, 'b': 1}
>>>

---

当然，如果您想要中间结果中的列表，只需从dict（mydict.values（））中获取值。

使用

设置

仅对每个项目进行一次计数，使用列表方法

计数

对其进行计数，将其存储在

dict

中，并将项目作为键，出现值

d=defaultdict(int)
for i in list_to_be_counted: d[i]+=1
l = [d[i] for i in list_to_be_counted]

输出：

l=["a","a","b","c","c","c"]
d={}

for i in set(l):
    d[i] = l.count(i)

print d

---

关于Python≥2.7或≥3.1，我们有一个内置的数据结构来统计列表

{'a': 2, 'c': 3, 'b': 1}

之后很容易构建

[2,2,1,3,3]

>>> l = ['a','a','b','c','c','c']
>>> Counter(l)
Counter({'c': 3, 'a': 2, 'b': 1})

---

我不明白这个问题。至少添加一行描述会非常有帮助。上周每天都会问这个问题

c=dict（zip（a，b））

应该可以计算

c

+1太棒了！我已经更新了我的答案结果看起来不错，但是它有潜在的O（n^2）运行时行为。但是他从来没有说过任何关于性能的事情。。。这就解决了问题，如果效率太低，那是另一个需要解决的问题。没错——但是你有没有意识到会发生什么，你会遇到O（n^2）-陷阱？我经历过，一个简单的算法完全扼杀了程序的性能，因为它恰好是一个更大的数据集，而且算法有这样的行为。放松。您很可能一直在编写O（n^3）和O（2^n）算法，甚至从未注意到它们正在执行。如果出现这些问题，就解决它们。对我来说，这是最容易理解/实现的。您知道它是否比使用collections计数器慢吗？对于这些简单的示例，请同时实现它们并计时。别相信我的猜测。或者更确切地说，根本不在乎速度；您使用Python是为了简单，而不是性能。

from collections import defaultdict

myDict = defaultdict(int)

for x in mylist:
  myDict[x] += 1

d=defaultdict(int)
for i in list_to_be_counted: d[i]+=1
l = [d[i] for i in list_to_be_counted]

l=["a","a","b","c","c","c"]
d={}

for i in set(l):
    d[i] = l.count(i)

print d

{'a': 2, 'c': 3, 'b': 1}

>>> l = ['a','a','b','c','c','c']
>>> Counter(l)
Counter({'c': 3, 'a': 2, 'b': 1})

>>> c = _
>>> [c[i] for i in l]   # or map(c.__getitem__, l)
[2, 2, 1, 3, 3, 3]