基于贝叶斯网络的R预测

我想使用贝叶斯分类找到ali的类值（öksürük=var，ateş=yok，halsizlik=var）。下面的代码正在运行，但我得到

警告信息：

1：naive_bayes（）：特征Öksürük-存在零概率。考虑拉普拉斯平滑。 2：naive_bayes（）：特征Ateş-存在零概率。考虑拉普拉斯平滑. < /P> 3：naive_bayes（）：特征Halsizlik-存在零概率。考虑拉普拉斯平滑。

Öksürük<-c("Var","Yok","Yok","Yok","Var","Yok","Yok","Yok","Var","Yok","Var")
Ateş<-c("Var","Var","Yok","Yok","Yok","Var","Yok","Var","Var","Var","Yok")
Halsizlik<-c("Yok","Var","Yok","Var","Yok","Yok","Var","Var","Yok","Var","Var")
COVID19<-c("POZİTİF","POZİTİF","POZİTİF","POZİTİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","")
df<-data.frame("Öksürük"=Öksürük,"Ateş"=Ateş,"Halsizlik"=Halsizlik,"COVID-19"=COVID19)     
nbfit<-naivebayes::naive_bayes(df[1:10,1:3],df[1:10,4])
ali<-predict(nbfit,df[11,1:3])

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Öksürük我确实重现了错误，似乎
COVID19
中的最后一个值是空的：

COVID19<-c("POZİTİF","POZİTİF","POZİTİF","POZİTİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","")

COVID19I无法重现该错误。发布数据后，代码给出的
ali
等于
[1]否定F
，级别为
否定F POZİTİF
COVID19<-c("POZİTİF","POZİTİF","POZİTİF","POZİTİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF","NEGATİF")