Algorithm 彩色乐器调谐器的鲁棒算法？

谁知道彩色乐器调谐器最稳健的算法

我想写一个乐器调谐器。我尝试了以下两种算法：

FFT创建韦尔奇周期图，然后检测峰值频率

一个简单的自相关（）

我遇到了以下基本问题：

精度1：在FFT中，采样器、记录长度和箱子大小之间的关系是固定的。这意味着我需要记录1-2秒的数据，以获得几美分的准确度。这不完全是我所说的实时

准确度2：自相关效果更好一些。为了获得所需的几美分的精度，我必须引入样本的线性插值

鲁棒性：在吉他的例子中，我看到很多泛音。有些泛音实际上比弦产生的主音强。我找不到一个可靠的方法来选择正确的字符串

不过，任何便宜的电子调谐器都比我的实现更健壮。

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这些调谐器是如何实现的？

您还可以对FFT进行插值，并且可以经常使用高次谐波来提高精度。你需要知道一点产生的乐器的谐波，如果你能假设你离目标不到半个倍频程，那就更容易了，但即使没有，基频通常比第一次次次谐波强得多，也不会远低于一次谐波。一个简单的启发式应该让你选择基本频率

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我怀疑自相关方法是否能在所有仪器上都有效，但当你被一个基本频率抵消时，你应该得到一系列自相似性分数最高。如果你选两个，你应该会得到同样的分数（在不同谐波的噪声和差分阻尼范围内）。

有一个非常酷的算法叫做。它不需要太多的CPU周期，而且非常精确。您基本上可以找到所有零交叉点，然后将其保存为二进制字符串。然后对字符串使用自相关。它的速度很快，因为您可以使用XOR而不是浮点乘法。

在一个简单的启发式中使用谐波和次谐波确实有很大帮助。谢谢你，雷克斯。