Algorithm 包含一组点的多边形

我有一组S点（2D：由x和y定义），我想找到p，最小的（意思是：点的数量最少）多边形，它包围了集合中的所有点，p是S的有序子集

有没有已知的算法来计算这个？（我在这一领域缺乏文化是令人惊讶的…）

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谢谢你的帮助

有很多算法可以解决这个问题。它被称为“”。尤其是在搜索“”时，您也会找到解决方案

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一种方法是找到最左边的点，然后重复搜索所有其他点都位于线p（n-1）p（n）右侧的点。

您的意思可能是想要最小的区域，即凸包

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如果你真的想要最少的点，你可以制作一个具有超大顶点位置的三角形，这样所有的点都被包围。

这里有一个简单的解决方案

从任意三个点开始形成三角形。使用以下操作将每个附加点添加到多边形：

将边划分为两条连续路径，其中在一条路径中，每条边的直线将要添加的点与多边形的其余部分分离（我们称之为“分离路径”），在另一条路径中，每条边的直线的点位于多边形的同一侧

（注意：只要形状保持凸（必须保持凸），这两条路径将是连续的，并形成整个形状）

如果分离路径没有边，则该点位于多边形内部，应忽略该点，否则，请从多边形中删除分离路径。将其替换为两段，将分离路径的每个端点连接到新点

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塔达！：）

这里有一个关于凸包算法的好资源：

你的大三角形中的点p不是s的子集，这是一个要求。@DanielDaranas如何获得这个超大三角形的顶点？凸包不是包含每个点的最小多边形。有非凸包多边形（例如星星）它可以包含每个点，并且仍然比凸包小。它们的周长会比凸面外壳更长，但面积更小。谢谢，这正是我想要的。通过在google上键入“jarvis march java”或“quick hull java”，我甚至找到了java实现。“最小边界框”是…一个框。不是一般的多边形。其他链接可能很好。不确定“最小边界框”与它有什么关系，考虑到P需要是S.hi的子集，我需要在我的应用程序中实现相同的功能。你能和我分享一下算法吗？我用的是QuickHull。此处参考：