Math 如何将任意64位整数在一定间隔内转换为均匀分布的随机数

我可以将[Long.MIN_值，Long.MAX_值]与[0,1]之间的整数进行统一和随机转换吗？主要目的是让我可以选择一个分数，例如0.1，然后选择一个均匀随机分布的10%多头。如果此转换方法是

f（x）

，我可以在任意长度上检查

f（x）<0.1

，查看它是否属于10%的选定数字。一些重要要求：

(long)anyReasonableHashFunction(x ^ seed) < Long.MAX_VALUE * fraction

• 它可以由种子控制，这样每次（当我想要的时候）都可以得到相同的结果，并且还可以更改种子以获得完全不同的结果

• 当我将分数从x增加到y时，我希望x中的所有选定数字也在y中选择。例如，如果在我选择10%的数字时选择了894230，则在我选择20%的数字时也应选择894230

• 我可以选择不会产生明显模式的种子，例如

  double f（x）{return（x%1000）/1000.0；}

  很高兴拥有（但不是必需的）：

• 我可以使用一个产生明显模式的虚拟种子（以便在单元测试中看起来很明显）

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我使用Java，但我不介意使用任何可以用Java轻松重写的语言回答。如果工作真的只是确定

x

是否属于所选整数集，那么我相信以下内容将满足您的前三个要求：

(long)anyReasonableHashFunction(x ^ seed) < Long.MAX_VALUE * fraction

（long）anyreasonalHashFunction（x^seed）

boost:：散列哈希器；
双f（长x，长种子）
{
返回哈希（x^seed）/（double）std:：numeric_limits：：max（）；
}

是指指数还是按位异或？是否有任何合理的哈希函数具有0到Long之间的统一输出。MAX_值？^指的是XOR。任何合理的哈希函数都应该具有导致均匀分布的属性