Math 在使用高斯混合模型之前进行特征缩放是否重要？

在使用高斯混合模型之前进行特征缩放是否重要？为什么在我们使用概率来获取集群的参数（平均值和协方差矩阵）时，它很重要。

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另一方面，我知道在使用K-均值作为聚类之前标准化我们的数据很重要，这取决于点和聚类之间的椭圆距离，如果一个特征具有较大的值，它将主导这种多维距离计算

在高斯混合建模中，您将了解聚类的范围和规模。因此，理想情况下，扩展这个应该不会产生任何影响。之后您将得到不同比例的协方差矩阵。

这与其说是编程问题，不如说是统计方法问题。因此，它比堆栈溢出更适合。