Math 在下面的β分布中，β1素数、β2素数和归一化常数的方程是什么？

有人能告诉我beta1素数（B_1）和beta2素数（B_2）的独立方程和规范化常数在这个beta分布中是什么吗？如何计算它们

θ ^(k+β_1 -1) (1 − θ)(n−k+β_2 −1)/B(k+β_1, n-k + k+β_2)

如果你能帮助我，我将非常感激。谢谢

一些准备工作：

Beta发行版pdf是：

[（\theta）^（\alpha-1）*（1-\theta）^（\beta-1）]/B（\alpha\beta）

其中：

• \θ是介于0和1之间的随机变量，我们通常试图求解它。例如，使用最大似然估计（MLE）或MAP估计
• \α和β是β分布的参数，称为形状和速率
• B（\alpha、\beta）是beta函数-不要与beta概率分布混淆。功能是：

B（a，B）=[伽马（a）*伽马（B）]/伽马（a+B）

其中Gamma是函数，由以下公式给出：

伽马（a）=（a-1）

对于正整数a，b。当a，b不是整数时，有一种更复杂的形式。因此，您可以使用软件程序使用的任何内置阶乘函数来计算Beta函数

所以在你的例子中，\ alpha=k+Beta_1和\ Beta=n-k+Beta_2。这看起来像是具有二项式似然的β先验的后验分布

我猜你是在表演一个舞蹈。如果是这种情况，那么通常我们设置：

• \alpha=“成功次数”
• \beta=“失败次数”=“总观察次数-成功次数”

当执行伯努利实验时，例如，抛硬币或用户订阅网站

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如果您提供更多关于您试图解决的问题的信息，我们可能会提供更多帮助。

谢谢！这有帮助！伟大的如果这是你想要的答案，请随意接受。我投票将这个问题作为离题题来结束，因为它是关于统计的，而不是编程或软件开发。