Math 20维空间中10个样本的核矩阵大小是多少？

我不明白为什么这个问题的答案是10x10。我如何计算这个

我们在20维空间中有10个样本，我们想用一个内核进行分析 方法。核矩阵有多大？

只是一个想法（根据我在线性代数方面的一点经验）：

注意：一旦我可以访问该工具，我将进行编辑。现在好像要下楼了。另外，似乎有一种特定的方法可以找到核矩阵，但我会坚持我对线性代数的理解

我们有一个20维空间，如果我们回到线性代数：

设A为m×n矩阵。

我们知道

dim（A）=秩（A）+空（A）

。记住A的

columnspace=A的rowspace也很重要，因此无论您以何种方式看待它都无关紧要。同样重要的是要注意A的
内核矩阵是null（A）

因此，由于我们只有10个样本，我们可以得出结论，秩只有10，这意味着因为维度是20，我们知道
dim（A）-rank（A）=null（A）。空值（A）=20-10=10。
因此，由于
空值（A）是10
，因此前面所述的空值（A）的
内核矩阵必须是10x10

我们在20维空间中有10个样本要分析
使用内核方法。内核矩阵有多大

我找到正确答案的方法如下：

将内核矩阵视为总结样本信息的矩阵。例如，该信息可以是样本的映射。


示例1:如果您有10个样本，并且您计算了相关性矩阵，它将是10x10

示例2:如果您有10个样本，并计算距离矩阵，它将是10x10

所以内核矩阵与此类似。它是一个引用样本的矩阵，所以如果你有10个样本，它将是一个10x10的矩阵



谢谢您的回答！从我所学的课程来看，我没有意识到这一点，但这似乎是解决问题的办法。