Math 寻找两组三维点之间的对应关系
我目前正在执行梯度下降算法，以找到一组点到另一组点的最佳可能变换。 我现在面临的问题是在每个集合中找到对应点的问题，我使用最小距离来对应这些点，但我遇到了一个问题，即所有点只对应于一侧的点 比如下面的2d图像Math 寻找两组三维点之间的对应关系,math,mathematical-optimization,gradient-descent,points,nonlinear-optimization,Math,Mathematical Optimization,Gradient Descent,Points,Nonlinear Optimization,我目前正在执行梯度下降算法，以找到一组点到另一组点的最佳可能变换。 我现在面临的问题是在每个集合中找到对应点的问题，我使用最小距离来对应这些点，但我遇到了一个问题，即所有点只对应于一侧的点 比如下面的2d图像 有什么方法可以解决这个问题吗？我可能错了，但我怀疑这可能是一个赋值问题。最终解决了这个问题，将我的数据缩放为平均值为零，方差为1，这样它们将围绕轴（0,0）分布，这样更容易找到对应的点
有什么方法可以解决这个问题吗？我可能错了，但我怀疑这可能是一个
赋值问题。