我有以下代码 a_alpha_beta = zeros((2, len( atime ) )) for i in range( len( atime ) ): alpha_beta = transf.clarke(signal[0][i], signal[1][i], signal[2][i]) a_alpha_beta[0][i] = alpha_beta[0][0] a_alpha_beta[1][i] = alpha_b

我有2个向量大小为1x90 我必须做接线员 diff=sum((V_new-V).^2); 但每次我这么做，我都会犯错误： Subscript indices must either be real positive integers or logical. 如何解决此问题并防止其再次发生？请确保您没有跳过sum函数： 类型 >> dbstop if error 运行代码，当发生错误时，它应该在调试器中停止 检查sum是什么： >> which sum 应该返回

有没有一个numpy函数可以做两个矩阵的张量积？ 这将创建一个由两个2x2矩阵组成的4x4乘积矩阵 我相信您正在寻找的是克罗内克产品 例如： >>> np.kron(np.eye(2), np.ones((2,2))) array([[ 1., 1., 0., 0.], [ 1., 1., 0., 0.], [ 0., 0., 1., 1.], [ 0., 0., 1., 1.]])

我现在正在尝试Cuda编程。作为这项工作的一部分，我正在尝试开发一种在GPU上运行的矩阵乘法算法。该算法适用于平方矩阵，但不适用于非平方矩阵。 这是我的内核 float* multiply_gpu(float* matrix1 , float* matrix2); __global__ void mult(int rowsA , int columnsA, int rowsB,int columnsB, float *a, float *b, float

如何向现有矩阵添加行或列？我试图添加一个偏差项，一列1，作为矩阵的第一行。在八度音阶中，我可以使用： M = [ones(size(M, 1), 1), M]; 您可以使用join函数沿主维度追加数组 您可以将其与广播相结合，得到任意大小的矩阵，例如： e、 g 太快了！因此，为了添加一个偏差项，我可以做如下操作：（>>M转置（join（广播1[1（第一个（形状M））]））转置）是吗？或者有更好的方法来实现同样的功能吗？@Olli-在即将发布的core.matrix版本中将有一个join-al

我试图迭代行主稀疏矩阵的非零元素，如下图所示： Eigen::SparseMatrix<double,Eigen::RowMajor> Test(2, 3); Test.insert(0, 1) = 34; Test.insert(1, 2) = 56; for (int k = 0; k < Test.outerSize(); ++k){ for (Eigen::SparseMatrix<double>::InnerIterator it(Test, k)

我有一个矩阵，我想找到每列中的最大值，然后找到该最大值所在行的索引 A = magic(5) A = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 [~,colind] = max(max(A)) colind =

如何在tensorflow中执行以下操作 mat = [4,2,6,2,3] # mat[2] = 0 # simple zero the 3rd element 我不能使用[]括号，因为它只对常量有效，而对 变量。我也不能使用slice函数，因为它返回一个张量，而不能赋值给张量 import tensorflow as tf sess = tf.Session() var1 = tf.Variable(initial_value=[2, 5, -4, 0]) assignZerosOP =

我试图按照这些说明来构造矩阵类 构造函数：编写三个构造函数 将向量列表作为逗号分隔的参数列表，并将这些向量从第一个到最后一个转换为矩阵（向量是下面要解释的另一类），然后从这些向量构造矩阵，或者将它们创建为由另一个参数确定的矩阵的列或行。（如果0将它们视为原始向量，如果1将这些向量视为矩阵的列） 取一个整数并生成由该整数确定的维数的单位矩阵 在矩阵对象上调用以下方法，并根据需要获取另一个矩阵或任何其他相关参数 这是我的矩阵类 package p1; public class Matrix{

我正在编写一个BSP树程序，但遇到了一个障碍。如何将多边形分类为平面上方或下方？我对矩阵或向量数学了解不多，因此如果答案确实涉及到它，你能解释一下它与多边形分类的关系吗？你至少应该提供一些代码你做了什么，失败的地方，以及你使用的编程语言。多边形通常嵌入在某个平面中，上面或下面是什么意思；或者你在多边形中寻找一个点吗？1）取任意点（你知道谁在平面（或直线）的上方或下方）。2） 现在，取一个多边形的点（你们可以轻松地取顶点）3）把这些点放在平面（或直线）的等式中，若它们都给出相同的符号，它们在直线的

我有一个场景，有一个摄像头和另一个对象：一个3D角色模型 使用来自姿势估计算法（vec3用于平移，vec4四元数用于旋转）的方向信息，我的相机的变换将被平移和旋转，以聚焦在该角色上，该角色位于（0,0,0）且旋转为0。这可以正确且精确地工作，但我希望“反转”这些值，以便我通过输入影响角色对象，将摄影机放置在0,0,0处，而不是旋转0 我觉得我应该围绕原点旋转提供的摄影机变换矩阵以创建myObjectTransform，然后将摄影机值归零，并简单地将myObjectTransform应用为角色对象

我已经建立了一个过渡矩阵，我希望能够应用从主对角线向外发出的渐变格式。浅灰色到绿色到红色，如下图所示 我似乎无法在SSRS中的矩阵上覆盖图像，因为SSRS不支持这一点，并且矩阵似乎只有单个单元格的填充选项，而不是所有单元格的填充选项 我希望结果看起来像这两个选项之一 我处理了您的查询，我刚刚创建了静态渐变格式的SSRS报告示例 步骤1：创建下表并插入记录 create table report1 (id int,value int) insert into report1 values(1

我有一个计算%的矩阵，它适用于1行，但不适用于倍数。 按项目编号计算行中的各个部门等于100%。 当使用多行时，它将所有行计算在一起，总计为100% 这不是我想要的。 我希望所有的行都像第一张图片一样，一行计算一行 我像这个部门1部门2部门3总计项目1 71%14%14%100%2项目2 50%25%25%100%我已经解决了这个问题，所以这就是我需要如何让我的sql总和（B.RDCQTY）超过（按RDICDE划分）为SMDSTRDCQTY和RDCQTY/SUM（B.RDCQTY）超过（按RDI

Matematica中是否有一种现有的方法来平均左下角和右上角三角形矩阵中的相应元素 例如，给定以下矩阵： 以Matematica的形式显示如下： {1,2.2,3}，{2.1,1,4}，{2.5,2,1} 我想得到： 以数学的形式，它是： {{1,0,0}，{2.15,1,0}，{2.75,3,1}我找到了答案。我找不到内置函数，但通过使用转置和加法/除法运算符，我可以轻松地找到如下解决方案： mata={{1,2.2,3},{2.1,1,4},{2.5,2,1}}; matb=Trans

在我修改过的RNN网络中，我尝试将一个序列映射到n维空间。第一阶段是提出一个部分映射的序列。让我们假设这个部分映射的序列是x，其中x是一个列向量。为了完成映射，我需要计算x\u mapped=A*x，其中A是一个半正定矩阵。在反向传播中，A是我需要优化网络的参数之一。当我计算x_mapped相对于A的导数时，得到的维度，至少在我看来，与A的维度不匹配。我可能错过了一些东西，但我无法找出问题所在。我将感谢任何帮助

如果我们已经得到了厄米矩阵的所有特征值，那么如何利用特征值快速计算该矩阵的所有特征向量？我认为，忽略已知的特征向量，只找到特征系统是不容易的。但若你们想知道给定特征值的一个特征向量，那个么这个方法可能会有所帮助

我试图将矩阵逐行分散到所有处理器，但这导致了分割错误。。我不知道我做错了什么。。这是我的密码 if(rank == 0) { A_row = 10; A_col = 10; /* calculate the strip size */ strip_size = A_row / size;

假设矩阵M： 1 2 3 3 5 6 6 8 9 如何存储我从中提取以下行向量a 1 5 9 您只需使用： 请注意，您还可以通过将第二个参数传递给diag，来提取其他对角线，例如 octave-3.4.0:3> D = diag(A, 1) D = 2 6 octave-3.4.0:4> D = diag(A, -1) D = 3 8 您只需使用： 请注意，您还可以通过将第二个参数传递给diag，来提取其他对角线，例如 octave-3.4.0:3

我有测量数据。它以以下格式存储： xy值 x y value 64 4 2743 64 8 3531 64 16 4543 64 32 5222 64 64 5730 128 4 2778 128 8 3500 128 16 4657 etc 如何将其

例如，我创建了一个矩阵 a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] 我想提取变量r中的第二行，然后 r = [4, 5, 6]. 我怎么能做到 r = a(2,$); 这里可以找到一个非常好的教程： 要获得第二行，请使用 r = a(2,:); 这将为您提供第二行的最后一个元素，而不是整个第二行。

好吧，我做了这个家庭作业，我必须找到将一些矩阵A转换成另一个矩阵B的最小交换次数给定，约束条件非常有限（“矩阵上的元素可能不超过10个，矩阵也将是N=M”），这意味着它将始终是1x1矩阵和2x2矩阵（这很简单），问题在于3x3矩阵 我已经尝试通过寻找矩阵上两个元素之间的曼哈顿距离来回溯元素，这两个元素是分开的，乘以2和减-1，例如 交换的规则是：您可以交换相邻的元素，当它们共享同一行或同一列时，我们定义相邻 1 3 2 6 5 4 7 8 9 目标： 1 2 3 4 5 6 7 8 9

我想写一个程序，取一个正方形矩阵，然后输出一个螺旋矩阵 比如, M:=Matrix(3,[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]); 会变成 S:=Matrix(3,[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]); 从左上角开始，每行顺时针旋转，直到到达中间 我的第一个想法是我需要能够从矩阵中调用每个元素（m_I，j），并告诉它去哪里。我可以为每个正方形矩阵编写一个不同的过程，指定矩阵中每个元素应该移动到的位置。因为我不能让它为n工作 这是我的3x3矩阵 Spiral :=

我使用了.*操作符将行向量和列向量相乘，以八度为单位来查看结果。我不明白答案是如何得出的。这是因为倍频程（与Matlab有显著差异） 八度音阶中的*运算符就是运算符。因此，在您的情况下，a*b将输出（在Matlab中也是如此） 这应该是意料之中的。3×1矩阵与1×3矩阵的乘积的尺寸为3×3（内部尺寸必须匹配，结果取外部尺寸） 但是，*运算符是按元素的乘法运算。这意味着，与矩阵乘法不同，这将乘法两个输入中独立于矩阵其余部分的每个对应元素。因此，[1,2,3].[1,2,3]（或a.*b）导致[1,

我知道这个问题已经被问了100次了，但我已经尝试了所有我能找到的选项，不知道我是否遗漏了什么。我已经尝试了许多建议的解决方案，但都无法付诸实施 我在SSRS 2013中有一份矩阵报告…参数，数据集，所有正常的东西。这些数据集是SQL存储过程。我的矩阵使用一个名为dsDetails的数据集，它从SQL存储过程中提取数据。当我在SQL Server中运行SP时，我获得了我期望的所有数据（即2018年的数据）；如果我通过SSRS查询设计器运行SP，我也会看到所有数据。然而，当我的报告呈现出一些数据不存

我提取了mat4的左上角3x3旋转矩阵： glm::mat4 model; glm::mat3 rot = glm::mat3(model); 现在我想要一个单位矩阵，左上角是我的新mat3 最简单的方法是什么 glm::mat4 result; result[0] = glm::vec4(rot[0], 0); result[1] = glm::vec4(rot[1], 0); result[2] = glm::vec4(rot[2], 0); result[3] = glm::vec

我有一个nxn维的对称正定矩阵“a”。我想计算它的倒数和平方根。我的问题是： 我可以使用lapack子程序“dpotri”计算逆，该子程序返回A逆的上/下三角部分。我可以使用从dpotri获得的信息计算A的平方根，还是需要使用“dpotrf”单独计算平方根。顺序并不重要。我的意思是，我们可以先用“dpotrf”来计算A=LL（其中L’是平方根），然后从中计算A的逆，而不用dpotri 我只有A的上三角部分，其余元素最初设置为0。我可以通过从上半部分复制元素来更改其下半部分，但我希望避免此操作。我

我要扔掉机器学习的Clojure书，我不理解一个函数的一部分 (defn square-mat "Creates a square matrix of size n x n whose elements are all e. Accepts an option argument for the matrix implementation" [n e & {:keys [implementation] :or {implementation :persist

特别是在Lua中，计算成本最低的一种矩阵：在（行、列）中找到的项位于matrix[row][column]或位于matrix[row+numberOfRows*column] 假设这些项目将被大量读取和写入，并假设矩阵在大约1000到2000个项目时是大的 我主要关心当前的效率而不是开销。如下所示，矩阵[row][column]使用的VM指令比矩阵[row+numberOfRows*column]少一条。然而，尚不清楚一个GETTABLE是否比MUL+ADD更快 唯一真正的答案是：衡量两种选择

我制作了一个函数，用于检查有效矩阵，一个函数用于查找列表的长度，一个函数用于说明矩阵中行的长度和列的数量。我需要知道的是如何编写一个函数，该函数将两个矩阵添加到一起，而无需模块。我将在下面显示已完成的功能： (* declaration of types intseq and intmatrix *) type intseq = int list;; type intmatrix = IM of intseq list;; let getbody (IM x) = x;; (* funct

我想用乳胶写一个矩阵，上面有一些带点的元素 以下是我的源代码（仅片段）： 但我收到一条错误消息： Package amsmath: \dot allowed only in math mode. 我的环境： VSCode + texlive 想知道“\dot{}”是否是在矩阵元素上添加点的好方法？如果不是，正确的方法是什么 提前谢谢。哦，我解决了！（不是干净的解决方案，而是有效的解决方案）。我将软件包“ctex”改为“xeCJK”，它只提供中文字符——这正是我所需要的——而没有ctex提

是否有可能将单位矩阵提高到幂？如果尝试使用^运算符，则会出现错误 x = [2 0 ; 0 2] x^2 # this works fine (2I)^2 #throws MethodError: no method matching ^(::UniformScaling{Int64}, ::Int64) 注意：我知道我可以简单地执行（2^2）I，但在某些情况下，这是无法完成的（例如，当一个矩阵被传递给一个引发矩阵的函数时）。这只是UniformScaling对象缺少的方法。如果您可以打开一个

我正在学习OpenGL ES并使用Mehta编写的《移动游戏和图形开发的精益OpenGL ES》一书。他首先展示了如何构建一个简单的项目，然后添加了正交矩阵，然后是3D，最后他解释了如何将这一切与纹理一起使用。我想知道是否可以使用没有矩阵的纹理。我必须说，我试过了，程序没有崩溃，但纹理完全分散和无序-好像顶点数据是错误的。所以我的第一个问题是，这在理论上是否可能 更新1 下面的代码表示能够在纹理上显示摄影机预览的应用程序。使用矩阵可以很好地工作，但如果不使用矩阵，屏幕会显示如图所示 这是纹理顶点

转换-我尝试只为x轴设置“标识”。 代码为Dart，但适用于任何语言： 这是可行的，但显然它也包括y轴： matrix = Matrix4.identity(); 我尝试了以下方法： matrix.setColumn(0, math.Vector4(1, 0, 0, 0)); 受身份矩阵的启发： [x,y,z,w] --------. [1,0,0,0] [0,1,0,0] [0,0,1,0] [0,0,0,1]

我在Python中遇到了一个问题，我有一个类似这样的矩阵：[[2,3,5,1]，[5,1,6,3]] 我尝试使用for语句，但对于我的问题来说太慢了，什么是有效的方法呢？您可以使用numpy库来实现这一点，另外一个好处是numpy比本机Python速度更快，让我给您举个例子 import numpy as np matrix = [[2, 3, 5, 1], [5, 1, 6, 3]] summedMatrix = np.matrix(matrix).sum() print(summedMa

我需要将Stata中创建的多个矩阵导出到已存在excel文件的多个不同的指定表格中。使用xlswrite（）在Matlab中这将是小菜一碟。我在斯塔塔找不到类似的命令 “xml_选项卡”可以工作，但它似乎不想让我打开并更改已经存在的excel文件。它总是从创建一个新的excel文件开始 如果您能给我一些帮助，告诉我如何使用“xml_tab”或其他Stata命令，打开一个已经存在的excel文件，对其进行更改（用新矩阵覆盖特定的工作表），然后保存它，而不覆盖其他工作表上我不想接触的所有其他内容 斯

我只是想看看我的理解是否正确。像数组一样，第一个城市从0开始。所以在矩阵中，城市1是0，城市2是1 城市3和城市3之间的路径为0？首先我们看第2行，然后看第2列 让我们想象一下，我们进行了以下巡演：T={1,3,2,4}。要解决这个问题，我们需要 城市1到城市3等于2。城市3到城市2等于4。城市2到4是5 那么旅行的长度应该是2+4+5=11？然而，在旅行推销员问题中，我们总是回到起始位置，因此从城市4我们必须回到1，这将额外花费3，因此我们的最终旅行是14（11+3）。是的，正确。有关更多TS

我正在使用k-means和NGD（标准化谷歌距离）对术语进行聚类。 我有一个距离矩阵作为k-均值算法的输入。 在这种情况下有可能运行k-means吗？你能推荐一些源代码吗 提前谢谢大家, Nass你可以使用我找到的WEKA-MEANS 您可以下载项目以查看源代码K-means不能与距离矩阵一起使用 因为它从不计算/使用点对点的相似性！（另外，这种方式可以在不到二次时间内运行…） 相反，它计算将对象指定给簇质心的方差贡献（从技术上讲，这是点到中心的平方欧几里德距离；但实际上不应在此插入其他距离）。

我正在使用gnuplot分析数据 我经常使用调色板和矩阵 然而，每当我使用它时，精度总是个问题 如果我通过定义许多颜色来提高精度，那么就很难记住和阅读 如果我减少颜色的数量以清除比较，则精度会降低 所以我想的是带有图号的矩阵。 如果我能同时显示颜色和数字，它将更易于查看和分析 至少我想只显示数字，（只使用excel是一种选择，但我不想） 或显示不同颜色的数字。（颜色由点值决定） 如果你知道怎么做，请告诉我 如果你不明白，请告诉我 提前谢谢，要打印标签，只需使用带有标签的打印样式。您可以使用任何

我正在做一个聚类任务，我有一个距离矩阵。我希望将这个距离矩阵可视化为2D图形。请让我知道是否有任何方法可以在线或使用像R或python这样的编程语言来完成。 我的距离矩阵如下所示， 我使用了经典的多维缩放功能（在R中）并获得了一个2D图，该图如下所示： 但我要找的是一个节点和加权边在它们之间运行的图。可能性1 我假设您需要一个二维图，其中节点位置之间的距离与表中提供的距离相同 在python中，您可以对此类应用程序使用networkx。一般来说，有很多这样做的方法，请记住，所有这些方法都只是近似

我正在学习unity shader，但有一行代码让我感到困惑： float3 normalDirection = normalize(mul(float4(v.normal,0.0),_World2Object).xyz); 浮点4乘以_world2对象（即4x4矩阵）的结果不也是4x4矩阵吗？但结果似乎是float4，然后通过访问.xyz属性将其转换为float3 是否有任何预定义的属性用于访问二维矩阵，如.xyz 非常感谢：）您可以将向量乘以矩阵，也可以将矩阵乘以向量 第一种情况称为左乘法

我有以下代码可以工作。它按状态和严重程度总结了缺陷。我有一个下拉列表要按版本过滤。这一切工作，但我需要有一个自定义字段下拉列表。如果我更新代码并用c_ReleaseFound替换Release，它将不起作用。我还尝试将“rally.sdk.ui.ReleaseDropdown”更新为“rally.sdk.ui.ObjectDropdown”。如何修改此代码以使用自定义过滤器？谢谢你的帮助 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict

我有一小部分（也许效率很低）Matlab代码，它生成了网格点乘积函数的值矩阵。例如： N = 2 ; r = -N:N ; [X1, X2] = ndgrid( r, r ) ; f = @( x ) ( x ) ; % identity: dummy function for this example. X1 X2 f( X1 .* X2 ) 制作： X1 = -2 -2 -2 -2 -2 -1 -1 -1 -1 -1

我已经问了一个关于在单个数据集中存储几个回归的系数和标准误差的问题 让我重申我最初问题的目标： 我想运行几个回归并将其结果存储在 我以后可以用于分析的DTA文件。我的限制是： 我无法安装模块（我正在为其他人编写代码，而不是 确定他们安装了哪些模块） 一些回归系数是因子变量 每个回归仅因依赖项不同而不同 变量，所以我想将其存储在最终的数据集中以保持 跟踪系数/方差对应的回归 Roberto Ferrer提出的解决方案在我的测试数据上效果很好，但在其他类型的数据上效果不太好。原因是我的样本从一个回归

我有矩阵大小[n，n] 我需要找一个总数 比如说 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 sum = 3+4+7+8 我需要找到第一象限矩阵的元素之和%-矩阵 %-matrix data([[1,2,18,23], [5,6,10,10], [9,10,11,12], [13,14,15,16]]). %-Sum main(S):- data(Ms), length(Ms,N)

凿子是否支持矩阵运算，如加法、乘法、换位等。？如果没有，最好的实施方法是什么 向量呢？凿子不支持矩阵运算。它是一种DSL，用于编写硬件生成器，以实现此类操作。有关专用数学硬件生成器的示例，请参见：和是，您可以借助向量在凿子中执行矩阵运算。我提出的代码如下（输入矩阵的大小为3x5和5x2） 包矩阵结果 进口许可证3_ 导入3.IoTester.{PeekPokeTester，驱动程序} 导入scala.collection.mutable.ArrayBuffer 类MatMult扩展模块{ val

我有一个矩阵，看起来像这样： pub struct Matrix<T> { pub grid: Vec<T>, } /// constructor impl<T> Matrix<T> { pub fn new(data: Vec<T>) -> Matrix<T> { Matrix { grid: data } } } 我看过其他的图书馆，它们做的很好，但我正在做一些这些图书馆

我有这种结构（ID和Event）： 我想创建X，但是我不能使用任何循环，因为数据库太大了。如有任何建议，我将不胜感激 编辑：我尝试了一些类型的bysort ID和Event但运气不佳：现在我正在使用这种方法： gen Spell=Event replace Spell=2 if Spell[_n-1]==1 & Spell[_n+1]==0 & ID[_n]==ID[_n-1] 但它不会起作用，因为我无法区分数据库中显示的第二个或第三个+事件 已解决 像这样的数据集需要一个

我有一个很大程度上是零的正方形矩阵，但中间有一些值。有没有办法“求解”这个矩阵，使它的所有信息都只包含在它的下三角中，而上三角只包含零？一般来说没有 如果是对称的，正定的，你可以做一个。 如果是非对称的，你可以做一个。 二次型的Q矩阵x'Qx可以是对称的，然后是下三角的。这有时用于建立二次规划QP模型。 分解方法的稀疏版本是一个研究得很好的领域，但并非微不足道。在大规模线性规划求解中，稀疏LU单纯形或稀疏Cholesky内点被广泛使用 谢谢，我要尝尝那些。矩阵非常稀疏，我短期内所做的只是重新排列

我正试图找到相当大的稀疏矩阵的特征值，我已经安装了英特尔MKL库。我正在用Fortran 90编写。因为我的矩阵是稀疏的，所以我希望使用例程来找到特征值。然而，我发现它与密集的MKL例程相比非常慢。我编写了一个代码来生成各种大小的矩阵2**nx2**N，并使用以下例程找到各种特征值： dsyev() dsyevr() dsyevd() dsyev_f95() dsyevr_f95() dsyevd_f95() dfeast_scsrev() 最后一个是扩展的特征解算器例程。我不希望LAPACK

假设我有一个包含以下内容的文件data.dat： Days 1 2 4 6 10 15 20 30 Group 01 37.80 30.67 62.88 86.06 26.24 98.49 65.42 61.28 Group 02 38.96 72.99 38.24 74.11 39.54 91.59 81.14 91.22 Group