设A是一个nxn邻接非负、不可约且对称的矩阵，对角线上有零。将A^k的第i行和表示为r^k_i，其中k>=1。我想证明，对于某些j，如果r_j=min_I{r_I}，那么rk_j=min_I{r^k_I}，换句话说，最小行和保持不变。 我知道只有凭直觉这才是真的。如果有人能给我一些关于正式证明的想法，我将不胜感激。我认为这是站不住脚的。这可以从图表中看出。矩阵A是无向图的邻接矩阵。对于A，它认为矩阵A^k的元素i，j表示长度为k的节点i和j之间的路径数，第i行的和表示i和长度为k的任何其他节点之

假设我指定一个矩阵a，如下所示： A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 我想知道8在哪一列。我该怎么做呢？你可以用 A = [8 2 3 4 5 6 7 8]; indices = find(A==8); indices = 1. 8.

我是fortran新手，我想写一个包含矩阵元素的双复数矩阵派生类型。我需要做的是定义类型并初始化矩阵，定义一个例程将矩阵类型以可读形式写入文件，然后在屏幕上打印该矩阵。我尝试了这个程序，它应该给矩阵的每个元素赋值1d0，我不知道是什么错误，但它不起作用。有人能帮我吗 这是我的节目 module matrices type matrix double complex, dimension(:,:), allocatable :: aa end type conta

对于矩阵A、B和C，有没有一种方法可以将C转化为逆矩阵： (A+B)^(-1)*C （（C）^（-1）A+C^（-1）B）^（-1），我相信。我投票将这个问题作为离题题来结束，因为这与编程无关，而编程正是问题所在。

我有一个集群（.csv）文件，需要基于Col2提取col1的值并存储它。例如，如果Col2=1，它应该存储Bat、Hat和Mat的值。然后，必须在相似性矩阵文件中搜索存储的值，以获得分数和平均值。例如，在第1组中，我需要得到蝙蝠帽、蝙蝠垫、蝙蝠帽、蝙蝠帽、蝙蝠帽、蝙蝠帽、蝙蝠帽之间的分数。最后，需要打印（蝙蝠帽，蝙蝠垫），（蝙蝠帽，帽子垫）和（蝙蝠帽，帽子垫）的平均分数。要做到这一点，我们非常感谢您对R/Python脚本的任何帮助。非常感谢 可乐 可乐 球棒 1. 帽子 1. 垫子 1. 狗 2

我有9个数组，每个数组有9个值，我需要在每个数组的每个值的位置上获得适当的值，这将为每个数组的每个值链提供一个完全唯一的总和 如果我们假设我有这些数组： array1=(10,20,30,40,50,60,70,80,90) array2=(11,21,31,41,51,61,71,81,91) array3=(12,22,32,42,52,62,72,82,92) array4=(13,23,33,43,53,63,73,83,93) array5=(14,24,34,44,54,64,74,

大约2-3周前，我开始学习定理证明者伊莎贝尔。我仍然是一个绝对的初学者，到目前为止，我一直在学习“Isabelle/HOL中的编程和证明”教程 到目前为止，我找到的关于矩阵的唯一帮助就是查看 现在我想学习如何证明矩阵的性质。矩阵的lambda语法对我来说仍然是新的。 有关于在Isabelle中使用矩阵的教程或基本/中间示例吗？这里是AFP中最新的一个条目 这里引用的CeTA是一个应用程序，因此您可以在那里查看它在实践中如何使用的示例。但请注意，此AFP条目的目的是明确的可执行性（即，您可以为所有

我有一个3x50矩阵。我想获得50个3x1列向量，并使用上面看到的crossvalind命令为它们分配索引 Indices = crossvalind('Kfold',N, 10); 假设我有一个3x3矩阵，名为“输入”： 如何使用crossvalind为“输入”矩阵的向量列生成索引 A=[1;4;7] B=[2;5;9] C=[3;6;9] **我想这样做的原因是，我可以在应用交叉验证后，将这些列向量作为训练集/测试集 A=[1;4;7] B=[2;5;9] C=[3;6;9

如果我错了，请纠正我，但是 给定任意源平面的法线以及应用所需旋转后平面的法线： Vector3F sourceNormal = (x, y, z).normalize() Vector3F desiredNormal = (0, 0, 1).normalize() 1） 我们可以通过两条法线的叉积找到“旋转轴” Vector3F rotationAxis = Vector3F.cross(sourceNormal, desiredNormal).normalize() 2） 我们可以通过两条

math.net在矩阵并置中对矩阵的这类MATLAB操作的等价物是什么 A = [2 2; 3 3] B = [4 4; 5 5] C = [A B] D = [A; B] 是否有将MATLAB/NUMPY与Math.net进行比较的备忘单？这可能对我将来有所帮助。 谢谢。看看这里的文档： 我认为最好的解决办法是： let retmatrix = Matrix(A.RowCount + B.RowCount, A.ColumnCount) retmatrix.SetMatrix(0,A.Row

我必须按顺序解决多重最小二乘问题——这是一个接一个的问题。前一个最小二乘问题的每个最小二乘问题只改变一行。右手边对所有人来说都是一样的。例如，问题1:| Ax-b |和问题2:| Cy-b | |，其中C和A仅改变一行。也就是说，这相当于从a中删除一行，并在a中包含一个新行。在解决问题2时，我还有x。有没有快速解决问题2的y的方法 不幸的是，答案可能是否定的 改变矩阵的一行将导致矩阵的谱完全不同。所有的特征值和特征向量都随大小和方向而变化。因此，问题1的梯度不会保留在问题2中。您可以尝试使用问题

我已经为自上而下的游戏创建了一个2D摄像头（代码如下）。当玩家的位置接近0.0x和0.0y时，一切正常 不幸的是，随着距离的增加，变换似乎有问题，在大约0.0x 30e7y（是的，这是3000万y）的情况下，当玩家移动时（每次更新结束时，相机会根据玩家的位置进行更新），相机开始抖动。在非常大的距离上，十亿以上的相机甚至不会跟踪玩家，正如我所猜测的，矩阵中的错误被放大了太多 我的问题是：矩阵中是否存在问题，或者这是极端数的标准行为 摄影机变换方法： public Matrix getTransfo

有没有办法在NetLogo中轻松制作$n\cross m$矩阵？此外，是否可以用随机值填充此矩阵？谢谢。此答案已针对NetLogo 6任务语法进行了更新 有关NetLogo矩阵扩展的文档，请参阅 要创建矩阵，有几个原语可以这样做：matrix:make constant，matrix:make identity，matrix:from row list，matrix:from column list 为了创建一个矩阵并用随机值填充它，我建议首先定义这个过程： to-report fill-mat

我是计算机视觉新手，我发现在乘法之前应该如何设置校准矩阵、旋转矩阵和平移向量存在一些问题 校准矩阵K以像素单位表示（焦距和图像中心） 旋转矩阵R是一维的 平移向量T以世界坐标表示（例如毫米） K、 R和T是已知的，那么如何构建3x4相机矩阵K（R | T） 用像素单位表示K而用mm表示T是否正确？T用mm表示，但必须乘以KR： P=[KR |-KRT] 有关详细信息，请参见第40页的好讲座，这是正确的，除了K的（3,3）元素（等于1）是一个二维元素，因此在用第三个齐次坐标进行透视分割后，获得水平

我有以下问题。有一个大小为NxN的矩阵a，其中N=200000。它是非常稀疏的，每行中正好有M元素，其中M={6,18,40,68,102}（我有5种不同的场景），其余为零 现在我想得到矩阵A的所有特征值和特征向量 问题是，我无法将矩阵A放入内存，因为它大约有160 GB的数据。我要找的是一个软件，它可以很好地存储稀疏矩阵（没有零，我的矩阵只有几MB），然后将这个存储的没有零的矩阵放到计算特征值和向量的算法中 你们谁能给我推荐一个软件吗 编辑：我发现我可以重新配置我的矩阵A，使其成为频带矩阵。然

我试图了解Unity3D相机背后使用的主要概念，尤其是其矩阵，并怀疑Unity Documentation中没有回答afaik： 1） Unity相机是基于OpenGL相机的吗？例如，关于相机的OpenGL教程可以在Unity中应用吗？如果是，那么在表示ModelViewProjection矩阵时，在Unity中我们有： MVPmatrix = mainCamera.projectionMatrix * mainCamera.worldToCameraMatrix; 其中，MVP是4x4矩阵

我有几个进程，每个进程都计算自己的矩阵。最后，我希望他们将解出的矩阵发送到根进程，根进程将把它们合并成一个大矩阵，并以ASCII格式输出到文本文件中。是否有可能以某种优雅的方式实现，或者我必须迭代每个矩阵并自己“连接”它 例子： 假设四个矩阵数据分别存储在data/a.txt、data/b.txt、data/c.txt、data/d.txt中，下面的代码将生成所需的结果 arma::mat a,b,c,d ; a.load("data/a.txt"); b.load(&q

我想了解我在朱莉娅的节目是怎么回事。问题如下：我有一个对称的非负矩阵，我用它对角化 egvals, egvecs = eig(H_mat) 根据一个定理，我的矩阵应该有一个与非负特征向量相关联的最大特征值。H_mat还有一个技巧，它的第一列和第一行有一个填充了零的条目 对角化产生一个最大正特征值E_max，事实上它是最后一个特征值，因为julia将特征值按最大顺序排列，但与E_max相关的特征向量的所有条目都不是零或正（即，它们有负条目） （应为20X20矩阵）特征向量仅按比例确定，因为要求它

与密切相关，其中使用野生符号与匹配（形式）来确定其矩阵形式的系数。但是，我无法使用match（form）方法处理以下内容 为什么匹配（表单）方法失败？ 实现这一目标的清洁替代方案是什么？ 线性插值函数：V（x） v_1，θ_1，v_2，θ_2，x，L=符号（“v_1，θ_1，v_2，θ_2，x，L”） a_1，a_2，a_3，a_4=符号（“a_1，a_2，a_3，a_4”，real=True） V=a_1*x**0+a_2*x**1+a_3*x**2+a_4*x**3 #用BC:V（x）@x=

我应该通过以下输入创建Hilbert矩阵H： 希尔伯特（n=4）： 这就是我试过的。这是垃圾。有人能帮我吗 function H = hilbertmatrix(n) i=1; for i=1:n;` H=[(1:(1/i+1)) (1:(1/i+1); (1:(1/i+1)) (1:(1/i+1)]; ` end endfunction 只用 好的，我想我明白了。所以我会回答我自己的问题 `function [H,h]

我试图使用C++的复制函数复制opencv垫对象（它的类型uchar *）的数据到一个无符号字符*:< /p> cv::Mat m = cv::imread (path, 0); uchar * ptr; std::copy (m.data, ptr, mask.size); 但是，我得到了26个关于复制函数的语法错误。你能帮我吗？谢谢你的帮助。谢谢。答案很简单： //cv:：Mat m；//你的opencv垫 uchar*mPtr=新uchar[m.total（）]； std:：memc

使用SSR，我在字段1中有重复值的数据。我每个月只需要得到1个值 Field1 | Date | ---------------------------------- 30 | 01.01.1990 | 30 | 01.01.1990 | 30 | 01.01.1990 | 50 | 02.01.1990

假设我们有一个矩阵，我们想从矩阵中提取零值 代码将类似于： A <- matrix( c(4, 0, 3, 1, 2, 0,5,6,8,9,3,2,3,4,5,6,7,8,9,0,12,34,3,4,5,0,4, 3, 1, 25, 4,0,6,0,4,12,2,3,4,5,6,7,12,7,0), nrow=5,ncol=9,byrow = TRUE) w<- which(A == 0 , arr.ind = TRUE) 我的问题是：如何将指数的结果分成两个子集，如

我试图理解这个函数： (defn mat-eq "Checks if two matrices are equal" [A B] (and (= (count A) (count B)) (reduce #(and %1 %2) (map = A B)))) “我们首先使用count和=函数比较两个矩阵的行长度，然后使用reduce函数比较内部向量元素。”我不理解这部分：本质上，reduce函数反复应用一个函数，该函数接受序列中连续元素的两个参数，并在序列中的所有

我在下面的论文中实现并用心构建了一个题库网络答疑系统。在第2.1章中，它谈到了CNN层： 其中q_emb是一个问题，其中每个标记（单词）都已使用word2vec嵌入q_emb具有形状（d，M）d是单词嵌入的维度，M是问题的长度。以类似的方式，a_emb是将答案嵌入形状（d，L）。 我的问题是：卷积是如何进行的，以及W_1和b_1对于这两种操作是如何相同的？在我看来，至少在每种情况下，b_1应该有不同的维度（它应该是一个矩阵，而不是一个向量……） 目前，我已在PyTorch实施了此操作： ###

如果您能提供有关如何从倍频程文件中重塑通用ND矩阵的反馈，我们将不胜感激。为了解决问题， 如果我读取2D情况下的数据x y z 0 10 13 0 11 -1 0 12 12 1 10 5 1 11 4 1 12 3 2 10 1 2 11 6 2 12 2 读取Z值 matrix = dlmread('data.dat'); z = matrix(:,3); z = reshape(z, 3, 3).'; x = [0

我有以下数据： a b c d 5 9 6 0 3 1 3 2 第一行中的字符，第二行和第三行中的数字 如何根据第3行中的数字更改第二行 例如，在第3行中，如果数字为3，则第2行中的相应数字乘以2，如果第3行中的数字为1，则将第2行中的数字加上3： a b c d 10 12 12 0 3 1 3 2 此外，我如何动态计算这些增长的总和 Dyalog APL 17.0+从条件掩码创建一个乘数向量和一个加法向量 n⌷数据获取n第a行数据矩阵 要加倍的第二行的列由以下列指示：

我写了一个关于块中矩阵乘法的小函数。但是我想知道是否有更有效的方法 subroutine blocks(a, b, c, blocksize) real(kind=dp), dimension(:,:), intent(in) :: a, b real(kind=dp), dimension(:,:), intent(out) :: c integer, intent(in) :: blocksize integer :: i,j,k,

我有一个固定的摄像头，它离地面640mm，稍微向前倾斜（关于x轴？）大约30度，所以它朝着一个平坦的地平面稍微向下看 我的目标是确定从相机到它在地面上检测到的任何小物体的距离，例如，如果我的相机检测到一个位于像素[314203]的物体，我想知道该物体在地面上的什么位置，在世界坐标[x，y，z]中y=0，以及到该物体的距离 我绘制了一张图表，以便更好地将问题形象化： 我有我的旋转矩阵和平移向量，还有我的内在矩阵，但我不确定1）根据上面的信息/图表，旋转矩阵和平移向量是否正确，2）如何继续计算出一

假设有一个Hermitian矩阵$W\in\mathbb{C}^{mn\times mn}$，大小为$mn\times mn$。将$W_{ij}$表示为子矩阵，大小为$n\乘以n$，位置如下： 已知$W{ij}$是厄米特半正定的，如何证明$W$是半正定或正定的 我们是否有一些结果，比如对于所有$i$，如果$W{ii}\succeq\sum{j\neq i}W{ij}$，那么$W$是半正定的？这个问题应该在堆栈交换数学站点上，而不是堆栈溢出。答案是否定的，特别是在n=1和W{i，j}>0中，你可

作为关于确定摄像机参数的后续工作，我提出了一个新问题 我有两张相同矩形的图片： 第一个是没有任何变换的图像，并按原样显示矩形 第二幅图像显示了应用某些三维变换（XYZ旋转、缩放、XY平移）后的矩形。这使得矩形看起来像梯形 我希望以下图片描述了我的问题： 如何确定是什么转换（更具体地说：什么转换矩阵）导致了这种转换 我知道两幅图像中角点的像素位置，因此我也知道角点之间的距离。这是一个数学问题，不是编程问题 你需要定义一组方程（你的变换矩阵，我猜是3个方程），然后求解角点的4个变换 我只用德语描述

我有一个22x14矩阵。矩阵中的一些条目为'-1'，表示缺少数据 我希望能够删除第j个条目为“-1”的行 我希望能够删除任何条目为“-1”的行 我一直在这里寻找这个和一个wolfram，但我所看到的都是允许无条件删除特定行或列的命令。您可以使用DeleteCases，例如，如果table是您的数据，那么对于第一种情况，您可以这样做 DeleteCases[table, a_/;a[[j]]===-1] 其中，j是要检查的索引，对于第二种情况 DeleteCases[table, a_ /; M

我正在开发一个小应用程序，它在Java3DSimpleUniverse中渲染球体，然后用线连接一些球体。创建球体是可行的，也可以创建线。当配方中包含运动时，麻烦就来了。 使用Transform3D对象和提供新坐标来移动球体非常容易。但是，我想更新连接两个遥远球体的线，重要的是，这两个球体可能在任何方向上移动了任意数量的空间，计算每秒更新几十次，并且在相当长的一段时间（超过5分钟）内不断更新。 在Java3D（我正在使用的LineArray对象）中，有没有简单的方法来更新线坐标？ 下面是我正在编写

根据SVG规范，您可以对任何元素应用任意2x3转换矩阵 我想利用此方法对SVG中的图像应用3D透视投影，以模拟平面图像的3D投影 我使用javascript中的矩阵计算将三维模型空间坐标（x，y，z）的变换和投影应用到二维图像空间坐标（x'，y'）。但是为了将投影应用到SVG中的图像或文本，我需要将3D矩阵投影到2D变换矩阵 假设图像位于三维模型空间中的任意平面上，图像原点定义为平面上的三维点，如何将三维投影矩阵转换为SVG中图像的二维变换？从数学上讲，使用2x3变换进行三维透视投影是不可能的

我最近开始学习LaTeX，虽然我通过在线（尤其是在这里）找到了几乎所有问题的答案，但对于我正在写的文章，还有一件事我想做，但做不到： 我希望能够指定矩阵下面的维度和“子维度”。更清楚地说，让我们举一个例子： $ D = \underbracket{\begin{pmatrix} D_1 & 0 & 0 & & & \\ 0 & \ddots & & &

我正试图用jacobi迭代法求解ax=b，我的串行代码运行良好，但MPI版本甚至无法运行。有人能帮我吗 连载 program jacobis implicit none integer, parameter :: n=10 integer :: i,j,k,ni,s,seed double precision :: tol,t1,t2,sig double precision, dimension(0:n-1,0:n-1) :: A double precision, dimension(0

我对Threejs有些陌生，只是想知道如何使移动网格在场景中始终面对摄影机。我在一个容器Object3D中有100个网格，我正在x轴和y轴上旋转这个容器。有没有办法强制容器内的网格始终面向摄影机 下面是一些示例代码，我还在 如果对象具有旋转的父对象，则（var k=0；kObject.lookAt（）将无法正常工作 解决此问题最简单的方法是固定父对象，然后围绕该对象旋转摄影机 这样，Object.lookAt（）将按预期工作 更新小提琴： three.js r.57我有没有办法不用移动相机就可以

在函数D3DXMatrixLookAtLH（）的描述中，x轴等于“法线（交叉（UpVec，z轴）），因为我们知道z轴是法线（AtVec-EyePosVec）的结果，大多数时候，我们可以毫无问题地计算矩阵 然而，UpVec通常为（0，1，0），在特殊情况下，z轴和UpVec可以平行。因此（我认为）我们无法建立正确的相机基础，因为y轴和x轴将是零矢量。那么，我们如何解决这个问题呢？还是我有什么不对劲 所以（我认为）我们不能建立一个正确的相机基础，因为y轴 x轴是零向量 是的，当您做出如下特殊情况时，

我很熟悉当参与的玩家只玩过一次游戏时发现两步优势——你创建一个结果矩阵，其中1代表胜利，0代表失败/平局，然后将其平方。为了找到每个团队的力量，你将矩阵平方，然后将其添加到自身中 那么，当你的团队之间已经进行了不止一次的比赛，并且矩阵中引入了2个时，这个过程是如何变化的呢？我正在用Matlab Octave处理这个问题，当我进入矩阵时，它实际上是一个31x31的矩阵，显示了2001-2002年NFL赛季的结果，然后将其平方，我得到的结果显示球队对自己具有支配地位-如下所示： 原始矩阵缩写为：

我需要使用MPI为并行块矩阵计算（逐元素）编程。我编程前按行分配到节点进行计算。在当前问题中，我需要根据结果矩阵的元素划分任务 我一直在尝试如何将数据分发到节点，但尚未找到解决方案。你能帮我理解一下如何做到这一点的逻辑吗？让我们回顾一下这一点。我的符号来自A*B=C。C的每个元素都是由A的相应行和B的相应列构成的。A（i，0:n）*B（0:n，j）=C（i，j）。所以，对于C的每个元素，你需要一行a和一列B。如果你想让每个秩解一个C块，那么你需要a的所有对应行和B的所有对应列。所以，把C分解成块

在IML过程中，我有一个带有命名列的矩阵 proc iml; myMatrix = {1 2 3, 1 4 9}; mattrib myMatrix colname={"a", "b", "c"}; print myMatrix; print (myMatrix[,"a"]); /* load module = myModule;*/ /* run myModule(myMatrix);*/ run; 我可以通过名称轻松访问和打印列。但是，当我将矩阵传递给

我正在WebGL中渲染一个简单的圆环体。旋转顶点效果很好，但法线有问题。当绕一个轴旋转时，法线保持正确的方向，但当绕第二个轴旋转增加时，法线开始以错误的方式向上旋转，直到其中一个旋转为180°，然后法线以完全相反的方向旋转。 我假设问题在于用于旋转的四元数，但我还不能确定什么是错误的 下面是我的项目的一个（稍加修改，但仍然显示了问题）JSFIDLE: 在fiddle的html部分有一个div，其中包含我正在读取的用于生成圆环体的obj文件中的所有数据（尽管分辨率较低） 顶点着色器： attrib

我已经编写了以下代码来求cuda中两个4x4矩阵的和 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> __global__ void Matrix_add(double* a, double* b, double* c,int n) { int row = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int col = blockIdx.y * bloc

我有两个矩阵，它们在子程序中生成，并在程序的不同部分中使用和更改。由于矩阵是6维的，并且非常大（100^6没有什么不寻常的），因此生成和传递例程不是一个选项。 我使用form=unformatted，access='direct' 我现在正在做的是这样存储它们： do i=1,noct do j=1,noct read_in_some_vector() do k=1,ngem**2 do l=1,nvir**2 mat(l) = mat(l) *

我有两个文件，第一个是主文件，这就叫第二个。 所以，我想输出在第二个文件中创建的矩阵，在运行第一个文件时，我想通过主文件中的printf可以 我尝试过这种方法，但没有成功，除了在列的位置显示行之外： printf("[%f; %f; %f]\n",r) 如果您想要调试输出（尤其是在循环内部），您可以先使用more off禁用寻呼机，然后使用disp（当然，您必须在此处添加\u您的\u矩阵的\u名称）或只提及变量而不带尾随；或移除尾随；在任务中 more off for k=1:2

让我们有一个矩阵mxn矩阵a[i][j]部分给定为：（从行=0开始，列=0）： 1） 对于所有1让我们绘制出矩阵A的前16行和列： 1000000000000000 1111111111111111 1010101010101010 1100110011001100 1000100010001000 1111000011110000 1010000010100000 1100000011000000 1000000010000000 1111111100000000 10101010000000

问题说明了一切。矩阵的平方根在理论上或实践上有什么用途吗？任何使用/需要它的算法？在数学中，矩阵的平方根将平方根的概念从数字扩展到矩阵 如果矩阵乘积BB等于a，则称矩阵B为a的平方根 例如，有一家公司想知道使用一项服务会产生多少费用，你在电子表格上有你的数据一个转移矩阵它的每个条目都是一个非负实数，表示成本从一年到另一年的变化概率，你在一年的八分之一工作，目的是找到矩阵的八根

我试着用symphy来解决一些矩阵微积分问题，在对向量进行微分之后，我就陷入了求解器的困境 作为一个简短的例子，让我们以普通最小二乘回归为例。 例如，目标y和预测y_hat之间的平方差之和。其中预测y_hat=X.T*w是线性组合，因此是矩阵向量乘法 因此，我们希望最小化关于权重向量w的LMS误差 通过手工，我们可以从以下方面得出： Err(w) = norm(y - X.T * w)^2 在微分之后，设置为零并求解w w_opt = (X*X.T)^-1 * X * y 我们如何使用sym

我有一组有一些形状（球体几何体、直线和平面）。组中有一个平面需要与组外的另一个平面方向相似。但我希望团队也能相应地定位 这是我试过的 让lookatpos=new THREE.Vector3（/*垂直于组中的平面*/）； //将“组注视”更改为平面的法线 lookAt组（lookatpos）； 设v2=new-THREE.Vector3（/*垂直于第二平面*/）； var axis=lookatpos.clone（）.cross（v2）； 变量角度=数学acos（注视点（v2））； 如果（角度=

我用Julia求向量p。p的元素是矩阵p的同一行中所有元素的乘积。我可以通过在每一行上使用for循环来实现这一点，但是有没有更有效的方法呢 谢谢：）听起来你应该能做到 julia> P = reshape(1:9, 3, 3) 3×3 reshape(::UnitRange{Int64}, 3, 3) with eltype Int64: 1 4 7 2 5 8 3 6 9 julia> prod.(eachrow(P)) 3-element Vector{Int