我不熟悉图像处理，但我正在使用EMGU进行C#图像分析。然而，我知道单应矩阵并不是EMGU所独有的，所以也许有其他语言知识的人可以更好地解释 请（尽可能简化）有人解释一下每个元素的作用。我已经在网上查过了，但找不到一个我能完全理解的答案（正如我所说，我对这一切都有点陌生！） 我分析了两幅图像，都是二维的。因此，需要3x3矩阵来说明图像的旋转/平移。如果未检测到移动，则单应矩阵为： 100, 010, 001 我从研究（eg）中了解到： 10Tx， 01Ty， XXX 10,01位是x和y坐标的旋

我正在为一个游戏编写DirectX 11覆盖图。创建纹理非常简单，我对C/C++有很好的了解 我遇到的问题是，在我的测试窗口中，我可以打印纹理，但只要我更改相机角度，纹理就会随之移动。这是大多数人想要的 我想知道的是，如何在2D中打印某些内容，以便无论摄影机是否移动都始终显示在屏幕上？基本上，因为使用dx11，所以使用着色器渲染元素 因此，标准3d对象通常遵循以下准则： -使用3种变换：世界（位置对象）、视图（摄影机空间中的变换）、投影（屏幕空间中的变换） 在顶点着色器中，您将所有这些部分相乘，

我有一个矩阵形式的数据，有行标题和列标题。 d3中的适当数据结构应该是什么来表示这些数据，其中我应该能够基于行和列标题获取每个单元格 数据如下所示： Col 1 Col 2 Col 3 Row 1 2 1.2 5 Row 2 3.9 9.8 27 Row 3 7 67 87 请建议我如何将这些数据导入d3.js，以及以何种形式存储。我

在Mathematica中有一个10x10矩阵（或数组），其元素的值为-1或+1。我想将所有的-1改为字符串“”（这里只是空格键），将所有的+1改为符号以进行添加，即“+”。关于如何实现这一点有什么想法吗？使用youraray/。{1->“a”、-1->“b”}或类似文件 请参阅本教程和相关教程： 这是Mathematica的一个基本部分，因此它是您应该首先熟悉的内容之一。new=old/{-1->”，1->“+”}

我的桌子看起来像这样： {975/2048 - 512 y[1] + 256 y[2]}, {175/128 + 256 y[1] - 512 y[2] + 256 y[3]}, {4095/2048 + 256 y[2] - 512 y[3] + 256 y[4]}, 我想把它转换成矩阵方程： A*y=b 你有什么建议吗？ 谢谢 然后解决： sol = LinearSolve[a, b]; {3155/524288、5335/524288、4715/524288、0} 真的 sol

请原谅我这个天真的问题，我一点也不记得线性代数了 为此，我使用与图像关联的矩阵应用变换 图像的矩阵是一个矩阵，现在我想得到矩阵被平移和缩放的程度 当没有旋转的时候就可以了 但是旋转会让事情变得很混乱。假设你的新矩阵N=RTS，其中R是旋转，T是平移，S是缩放。这意味着按缩放、平移、然后旋转的顺序。如果你想看到缩放和平移，左乘R-逆，这与R的转置相同。相对于原始视图，您将看到一个拉伸和变换的矩阵 如果N=TSR，则必须用R的倒数右乘。注：通过这些运算获得的两个矩阵N通常不相同 或者，您可以更改坐标

有没有办法让S包含 linalg:-块矩阵（2,2[a，b，b，a]） S:=linalg:-blockmatrix（2,2[a，b，b，a]）似乎不起作用 重新启动 带（线性文胸）： a:=随机矩阵（4）： b:=随机矩阵（4）： S:=：

我想用Tensorflow学习3D中旋转矩阵的参数。因此，我用以下方法定义了旋转矩阵 g = tf.Graph() with g.as_default(): #rotations thetax = tf.Variable(tf.zeros([1])) thetax = tf.Variable(tf.zeros([1])) thetay = tf.Variable(tf.zeros([1])) p = tf.placeholder(tf.float32, [3])

我正在尝试使用下面的部分代码获取pytorch中矩阵单元的邻域。 它工作正常，但非常耗时。 你有什么加快速度的建议吗 def neighbour(x): result=F.pad(input=x, pad=(1, 1, 1, 1), mode='constant', value=0) for m in range(1,x.size(0)+1): for n in range(1,x.size(1)+1): y=torch.Tenso

在GitHub操作中，我可以编写如下矩阵作业： jobs: test: name: Test-${{matrix.template}}-${{matrix.os}} runs-on: ${{matrix.os}} strategy: matrix: os: [ubuntu-latest, windows-latest, macOS-latest] template: ['API', 'GraphQL', 'Orleans',

我是在网上寻找关于adj的帮助时发现这个网站的。矩阵/图论 我的节目布局如下所示： 学生姓名+存储在2D中的课程 具有所有不同路线的阵列 我正在努力实现以下目标： 使用邻接矩阵创建一个 没有学生需要的考试时间表 每天写一次以上的考试 制作矩阵后，屏幕上的结果应显示为： 按课程输出每日考试时间表 输出任何被询问学生的考试天数 我真的不知道该怎么做。好吧，最好的方法是为所有不同的课程创建一个总的考试时间表，并以这样一种方式进行计算，即考试不会相互冲突 非常感谢您的任何帮助/建议/链接

我有一个作业，其中我有一些问题，要求进行以下实施： insertAtRanks(Integer x, Integer y, Object o): insert a new element to be stored at position (x,y) 及 它已经要求实现replaceAtRanks，我必须用参数替换位置中的元素 所以我假设在插入和删除元素时，矩阵的大小会增加和减少，但我的问题是如何 比如说 | 3 6| | 2 5| 如果我必须在位置（1,1）插入数字8，会发生以

这应该很简单，但我找不到详尽的答案： 我需要对矩阵执行A+B=C，其中A和B是两个大小未知的矩阵（它们可以是2x2或20.000x20.000作为最大值） 我应该使用CUBLAS和Sgemm函数来计算吗 我需要可以达到的最大速度，所以我想到了CUBLAS库，它应该得到很好的优化您想要在CUDA中实现的功能非常简单，并且带宽有限。对于任何类型的技术计算，您都应该在可用时使用优化的库。数百人使用的现有库将比您自己做的任何事情以及您不花在编写（调试和优化）上的时间得到更好的测试和优化这个功能可以更好地

我试着去解一个逆矩阵，然后把一个4x4矩阵变成一个nxn。所以我试着找到矩阵的辅因子 My algorithm is as follows: suppose a matrix : 1 2 3 4 5 6 7 8 8 9 10 11 12 13 14 15 为了找到辅因子，我去掉了一行，假设第一行：现在我们的矩阵是3x4，从5开始到15结束。 下一步是从左侧开始删除once列

我很难弄清楚如何在不使用递归而是使用回溯的情况下从字符串列表中访问单个字符 例如，我有这个字符串列表，我希望能够从其中一个字符串（“.”o“，“*”）返回一个字符。我正在编写的程序将其视为行和列。我的数据库中的一个事实如下所示： matrix(["...o....", ".******.", "...o....", ".*...*..", "..o..*..", ".....*..", ".o...*

在Stata中，经过回归后，我知道可以按名称调用存储结果的元素。例如，如果我想操作变量precip上的系数，我只需键入\u b[precip]。我的问题是，在执行tabstat命令之后，如何执行相同的操作？例如，假设我想将precip上的系数乘以precip的样本平均值： reg --variables in regression-- tabstat --variables in regression-- mat X=r(StatTotal) mat Y=_b[p

我是新来的。为什么我看不到绘制的第一个矩阵？我似乎只看到延迟后的矩阵，而不是之前的矩阵。我的最终目标是观察矩阵如何随着时间的推移而变化 // Number of columns and rows in the grid int[][] myArray = { {0, 1, 2, 3}, {3, 2, 1, 0}, {3, 5, 6, 1}, {3, 8, 3, 4}

根据，在APL中创建身份矩阵有两种惯用方法： 1. ID←{∘.=/⍳¨ ⍵ ⍵} 2. ID←{⍵ ⍵ ρ 1, ⍵ρ0} 这个（2）是如何工作的？为什么这比（1）更好，后者使用的外部产品在APL中被认为是惯用的方法，⍵⍴0创建一个向量，该向量由1后跟⍵零。所以，这个向量的长度是⍵+1 ⍵ ⍵ ⍴覆盖一个⍵-by-⍵矩阵。向量的副本将从左到右、从上到下进行拟合。第一份副本将覆盖整个第一行，并溢出到第二行，例如，⍵=5： 1 0 0 0 0 0 . . . . . . . . . . . .

给定一个15*15的对称矩阵，每行包含1到15之间的所有数字，每列包含1到15之间的所有数字，如何证明所有对角线元素都是不同的？ 我试图证明，没有两个对角线元素是相同的，但无法得到任何坚实的东西。甚至试过5*5矩阵，但我想不出任何证据来证明它。 任何帮助都将不胜感激 如果“证明”是指对特定矩阵进行证明，请参见下文。如果“证明”是指数学证明，那么，所有对角矩阵都是对称矩阵，并且对角矩阵不需要有唯一元素，因此并非所有对称矩阵在对角上都有唯一元素 测试特定矩阵的一种方法是创建一个包含所有对角元素的新数

据我所知，Isabelle中的矩阵本质上是函数和任意维。在此设置中，定义平方矩阵（nxn矩阵）并不容易。此外，在纸上证明中，可以使用平方的尺寸“n”进行证明。但在伊莎贝尔身上我该怎么做 莱布尼兹公式： 我的书面证明： 以下是我的伊莎贝尔证据的相关摘录： (* tested with Isabelle2013-2 (and also Isabelle2013-1) *) theory Notepad imports Main "~~/src/HOL/Library/Polynomial

我对序言相当陌生，我在课堂上的第一个作业之一是在序言中转置矩阵，意思是：如果我有一个矩阵 A=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 我应该换一个矩阵 S=[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]. 我已经为此编写了代码，但结果是： S=[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9], []]. （末尾有一个空列表）。 我如何纠正这样的事情？我的代码完全错了吗？我不应该使用任何非标准工具（如SWI Prolog） 我也看到并使用了这里提供的代码：，但是我想自己尝试编

我正在做一些关于信息检索的事情，还有一个考试就要来了，我完全不知所措。首先，有人能推荐我最短和最好的描述，说明PageRank在信息检索中的实际用途吗？甚至可能是一个好的短片或你自己的描述。我知道谷歌曾经或者曾经使用过它 我知道这里有很多问题，但我可以在短时间内得到尽可能多的帮助 因此，我的第一个问题（摘自过去的论文，并举出我自己的例子）： 我想要一张桌子，比如： A B C A 0 1 0 B 1 0 1 C 0 0 0 并创建一个图表。我

我正在使用NIST稀疏BLAS v0.5矩阵乘法例程（从下载），将一个矩阵一次乘以一个列向量。在特定点调用例程（根据矩阵的不同而变化）后，它所包含的do循环索引将被覆盖。我认为这可能与我将其作为一个上三角矩阵报告给例程有关，但不明白为什么它会对单行向量产生影响。我使用这个例程将整个（相同）矩阵相乘，没有任何问题。复制问题的伪代码（使其到达第四个[外部]循环的末尾）： 和输出： At line 81 of file csr_row_mult_test.f Fortran runtime error

我有9x9矩阵，我把它展平成81个元素的向量；然后我定义了一个由9个块组成的网格，每个块有9个线程，总共有81个线程；这是一张网格图 然后我尝试验证与块（1,1）的线程（0,0）相关的索引是什么；首先，我计算了第i列和第j行，如下所示： __global__ void my_inc_kernel(int *data, int n){ int idx = (gridDim.x*blockDim.x)*(threadIdx.y+blockDim.y*blockIdx.y) + (threadI

我试图用carrot确定两个文档之间的相似性。是否有可能直接从框架中获得这种相似性 此外，我一直在研究tf idf矩阵，并意识到行对应于文档的词干化所有单词和列。但是，如何识别哪个文档对应于哪个列 例如，假设一个文档列表，列顺序将是列表中文档的顺序 例： 列表文档={doc1，doc2，doc3} 及 列0=doc1 Coluns 1=doc2 这是吗？Carrot2没有使用文档相似性的传统概念，因此您在那里找不到它。您确实可以使用术语文档矩阵来计算各种文档相似性 假设术语文档矩阵的列与输入列

我试图从文件中读取矩阵到倍频程，然后应用svd。例如，名为“teste.txt”的文本文件中的以下矩阵： 我正在尝试以八度音阶执行以下脚本： data = dlmread ("teste.txt", "\t",0,0); svd(data) 但是，我面临以下错误，我不知道具体原因： /home/thiago/Documents/svd.oct: invalid ELF header error: called from: error: /home/thiago/Documents/svd.

我有两个文件： 一个大约有1000行。每行对应一篇已经清理过的报纸文章（标点符号、大写字母、不相关的单词等） 一个有约1000行，只有一列是相应的文章来源。 第一个文件X行中的文章在第二个文件X行中找到其原始内容 我使用了DocumentTermMatrix，在这里我可以对词频进行大量研究，但我不能在文章粒度级别上工作 我想做两个矩阵 第一，文章作为行（因此对应于我文件中的一行），所有可能的单词作为列（仅基于第一个文件） 第二个，原点作为行（来自第二个文件），所有可能的单词作为列（来自第一

我试着旋转45度，一张来自矩阵的热图。旋转离散数据时的问题是，绘图超出了窗口的大小，到达标签和位置。有没有解决这个问题的办法？ 主代码 set xrange[-20:20] set yrange[30:50] plot "test.txt" u ($2-$1+1):($2+$1):3 matrix with image notitle 而我 . 数据文件我建议将splot与pm3d一起使用，因为set pm3d具有选项clip1in和clip4in，该选项告诉gnulpot要绘制的曲线角，但可

我正在使用Arduino Mega 2560的特征库。我使用特征库创建动态矩阵，但它要么不返回任何内容，要么返回矩阵本身 #include <stlport.h> #include <Eigen30.h> #include <Eigen/LU> #include <Eigen/Dense> Eigen::MatrixXd b, c; void setup() { Serial.begin(9600); Eigen::MatrixXd a

我无法理解以下所有代码。我想我指出的代码的中间部分是在执行乘法，但我不确定，有人能给我解释一下代码的中间部分试图实现什么吗 我了解数组元素的输入和输出部分，但不了解实际操作 我明白这一点： #include "stdafx.h" #include<iostream> using namespace std; int main() { int i,j,k,n; float a[100][200],t; cout

我正在处理大型数据矩阵（Nrow x Ncol），这些数据矩阵太大，无法存储在内存中。相反，在我的工作领域，将数据保存到二进制文件是标准的。由于工作的性质，我一次只需要访问矩阵的一列。我还需要能够修改列，然后将更新的列保存回二进制文件。到目前为止，我已经设法找出了如何将矩阵保存为二进制文件，以及如何将矩阵的1列从二进制文件读入内存。但是，在编辑列的内容后，我无法确定如何将该列保存回二进制文件 例如，假设数据文件是已保存到磁盘的32位标识矩阵 Nrow = 500 Ncol = 325 data

我有一个一级数组，由 COMPLEX(KIND = DBL),DIMENSION(DIMJ)::INITIALSTATE 我怎样才能把它的等级隐藏起来 DIMENSION(DIMJ,1) 所以我可以对它执行矩阵运算——转置等等 请注意，更改是微不足道的。在这两种情况下，我们都有一个列向量。但是Fortran不会以第一种形式转换数组。假设DIMJ是一个初始化的整数 同样，很明显，我希望在操作后复数保持在正确的位置 是否可以在fortran中执行这样的操作？如果您只需要数组的临时只读版本，则始终

我有多个硬件（A、B、C），每一个都有两个软件版本（1、2）。 我希望Jenkins使用两个软件版本在相同的硬件上执行测试，但顺序相同。 目前，我的执行矩阵如下所示： ----------------------------- A_1, A_2, B_1, B_2, C_1, C_2 ----------------------------- 我希望我的执行矩阵如下所示： -------------- A_1, B_1, C_1 -------------- A_2, B_2, C_2 ---

我学习Scilab是为了教育目的 当处理高斯消去法时，我们得到Ax=b。“A”是带有线性方程组系数的矩阵，“x”是带有变量的向量，“b”是带有线性系统“解”的向量 假设A是： 10. - 7. 0. - 3. 2.09 6. 5. - 1. 5. b是： 7. 3.91 6. 使用Scilab内部的高斯消去法，我们得到x的值为： - 3.109D-14 - 1. 1

我目前正在写一个程序，我想随机生成一个矩阵 目前，我正在对其中的值进行如下预设置： m1 := [3][3]int{ [3]int{1, 1, 1}, [3]int{4, 1, 7}, [3]int{1, 65, 1}, } 但是，我希望输入的值在1-100范围内随机生成 import "math/rand" 我正在导入上述库并尝试使用它 我试图让这项工作，但似乎无法取得任何进展 m1 := [3][3]int{ [3]int{rand.Int

我是个新手，非常感谢你的建议 我想制作共现矩阵，并遵循下面的链接 但我无法理解为什么在下面的matirx中A-A的值是10 应该是4，不是吗？因为有四个A dat您使用的解决方案假定每个标签在每部电影中只出现一次，这与我所能说的共生矩阵的定义不符。因此，第一行的每一个A都被视为与自身和其他两个As同时发生，因此在第二行的A中进行分解时，总共有十个同时发生。非常感谢！我得到了it@Charley不客气。您可以通过单击计票下的复选标记图标将此答案标记为已接受。

当我执行以下代码时 pkg load symbolic syms a A = [1,1,1,2;-1,0,-1,-1; -1,0,-2,-3; 1, 0, 1 ,a]; 我收到以下错误： ex12_1错误：倍频程_基值：：映射值（）：错误的类型参数“标量”错误：从调用 ex12_1第6行第3列这是一个已知的错误。见和 bug报告中还建议了解决方法，即将每一行用方括号括起来。i、 e A = [[ 1, 1, 1, 2]; [-1, 0, -1, -1]; [-1,

在我见过的大多数图形库中，有一些函数可以从3x3和4x4矩阵返回行列式，但我不知道在3D计算机图形中何时实际需要使用行列式 在3D图形编程中使用行列式的一些例子是什么？在我的脑海中 如果行列式是0，那么矩阵就不能倒转，这可能有助于了解 如果行列式为负，则矩阵变换的对象将像在镜子中一样反转（左手变成右手，反之亦然） 对于3x3矩阵，当物体被矩阵变换时，物体的体积将乘以行列式。了解这一点有助于确定渲染对象时要使用的细节级别/多边形数。在三维矢量图形中 有使用，我们需要布斯直接和逆矩阵，可以计算（子）

所以我一直在尝试实现一个向量和矩阵数学库，我创建了一些函数，这些函数可以正常工作，但希望对所有数字原语进行推广，并将这些函数添加到普通运算符中 我的想法是为Vec创建一个容器，它可以包含数字类型（如i32）或另一个Vec容器，以便在可能的情况下使用矩阵。因此： #[derive(Clone, Debug)] struct Mat<T>(Vec<T>); 但是矩阵让我头疼。对于他们来说，add函数看起来非常相似，除了let Some（x）语句： impl<'a, T

让我有两个对称矩阵： A = {{1,2}, {2,3}} B = {{2,3},{3,4}} 我可以使用gsl、Blas和Lapack计算矩阵（AT×A）*（BT×B）吗 我正在使用 gsl_blas_dsyrk(CblasUpper, CblasTrans, 1.0, A, 0.0, ATA); gsl_blas_dsyrk(CblasUpper, CblasTrans, 1.0, B, 0.0, BTB); gsl_blas_dsymm(CblasLeft, CblasUpper, 1.

我想在列组中抑制空值 我的数据集如下所示： ProductId CategoryId Amount 10000024 1 0 10000025 1 0 10000026 2 10000 10000027 2 110 10000028 1 11110 行分组->产品ID ColumnGrouping->CategoryId 我必须根据类别ID重复Product

查看THREE.Object3D的源代码，有三个属性：matrix、matrixWorld和matrixRotationWorld 我看到对象的位置、比例和旋转可以从矩阵中提取。我还看到，可以从matrixWorld提取对象上点的世界位置 我的问题: matrix和matrixWorld是否表示相同的信息，即矩阵是否可以转换为matrixWorld，反之亦然 matrixRotationWorld代表什么？它是用来干什么的？它能转换成矩阵和/或矩阵世界吗 感谢对象。矩阵是对象的矩阵变换 ob

我正在从事一个项目，该项目需要： 证明矩阵运算公式的正确性 找到具有未知矩阵项值的模型 我的问题 那么，用矩阵运算来表达公式的最好方法是什么呢 它们可以通过z3解决吗？（在中使用的方式不是 非常优雅，似乎不适合更复杂的矩阵 操作。） 谢谢如果有什么不清楚的地方，请留下问题注释。Z3不支持这样的矩阵，所以最好的编码方法是对它们表示的公式进行编码。这与数独示例的编码方式大致相同。下面是一个使用2x2实矩阵（Z3py链接：）的简单示例： 为了让Z3求解未知矩阵实体，请取消注释第二行（使用a_1

由于使用tapply和数据帧中两行的索引参数，我得到了一个大矩阵。矩阵的大部分为空（NA） 下面是我使用tapply的方式：latavgs如果不充分查看数据，很难解决这个问题。 试试这个：

我最近发现了遗传算法，在做了一些研究之后，我找不到任何关于如何进化出比向量或字符串更复杂的结构的例子。 假设我正在使用协方差矩阵进行某种计算（例如计算马氏距离），我想寻找更好的矩阵来完成这项工作，并将某种标准线性化，有没有关于如何进化矩阵以及使用哪些交叉算子的经典例子 谢谢 任何由数字（或任何其他元素）构成的固定大小和形状的结构都可以重写为一维向量并返回。然后，您可以使用任何对向量起作用的运算符 如果你想直接使用矩阵（或任何其他结构），你可以设计自己的操作符，但是矩阵基本上是一个向量，只是用不同

我要做的是输入我的m x n矩阵，并行地，为矩阵的每一列构造n个平方对角矩阵，对每个平方对角矩阵执行一个运算，然后重新组合结果。我该怎么做 到目前为止，我从一个m×n矩阵开始；先前矩阵计算的结果，其中每个元素使用函数y=f（g（x））进行计算 这给了我一个包含n个列元素[f1，f2…fn]的矩阵，其中每个fn表示高度为m的列向量 从这里，我想区分矩阵中关于g（x）的每一列。微分fn（x）w.r.t.g（x）得到一个含有元素f’（x）的方阵。在约束条件下，该方阵简化为雅可比矩阵，每行元素沿方阵对角

我需要实现一个特定的算法，将2个方阵（在主程序中用随机数预生成）的乘积计算为模块内的子例程，如下所示： module MATMAT contains subroutine matmat_ijk ... end subroutine matmat_ijk end module MATMAT 这是我必须在上面的子例程中实现的算法，对两个矩阵A（mxr）和B（rxn）进行排序，以找到C（mxn）： 该程序必须调用该子程序matmat_ijk，并使用主程序中生成的两个方阵（nx

我试图通过将t=range（0，stop=2*pi，length=101）乘以矩阵[1，0]来创建一个矩阵数组，如下所示 A = t .* [1 ,0] 但这会产生错误error:LoadError:dimensionsmatch（“数组无法广播到公共大小”）。我希望将每个标量或t的元素（就t而言）与向量[1，0]的元素相乘，基本上执行元素标量——矩阵积 我这样做的原因是因为我希望以后能够将另一个常量矩阵m与A中的每个列向量相乘。在Julia v1.1中如何做到这一点？您必须将不希望广播的元素

我有很多矩阵，它们的NA比例不同 我需要的是用从2013开始的十位唯一随机数替换NA（例如2013956737、2013956567等） 为了解决这个问题，重要的是随机生成的数字不能重复。我用流动代码得到了它 mat[is.na(mat)] <- sample(2013900000: 2013990000, size=sum(is.na(mat)), replace=F) mat[is.na（mat）]请发布您的代码。

我目前正在工作地点将一些代码移植到OpenMP。我正在做的任务之一是找出如何为我们的一个应用程序加速矩阵乘法 矩阵以行主格式存储，因此[i*cols+j]给出矩阵A的A_i_j元素 代码如下所示（取消对pragma的注释会使代码并行）： #包括 #包括 #包括 #包括 #定义NUM_线程8 #定义尺寸500 #定义数字10 int main（int argc，char*argv[]） { //omp_设置_num_线程（num_线程）； int*A=新的int[size*size]； int*B