Python循环帮助-使用Gregory–；莱布尼兹级数

我在让Python2.5shell完成我需要做的事情时遇到了一个问题。我试图让用户输入一个“n”值，表示循环将重复的次数。实际上，我需要用户输入N，它将对应于Gregory–Leibniz级数中的项数，并输出pi的近似值

格雷戈里-莱布尼茨系列 pi=4*（（1/1）-（1/3）+（1/5）-（1/7）+（1/9）-（1/11）+（1/31）…）

所以当n为3时，我需要循环计算到1/5。不幸的是，对于total变量，它总是给我一个0的值

我现在的代码是错误的，我知道这一点。只是想寻求帮助。代码如下：

def main():
    n = int(raw_input("What value of N would you like to calculate?"))
    for i in range(1,n,7):
        total = (((1)/(i+i+1))-((1)/(i+i+2))+((1)/(i+i+4)))

    value = 4*(1-total)
    print(value)

main()

---

你需要积累条件。e、 g

total = 0.0
term = 1.0
for i in range (1,n+1):
    denom = 2*i-1
    total += term/denom
    term = -term

当然，你可以更简洁地表达这一点

也许用这个来代替也更自然

总计=0.0 术语=1.0 对于范围（n）中的i： denom=2*i+1 总计+=术语/名称 术语=-术语

---

当您以这种方式使用n个术语的最自然形式时。请注意分母计算方式的差异。

您需要累积项。e、 g

total = 0.0
term = 1.0
for i in range (1,n+1):
    denom = 2*i-1
    total += term/denom
    term = -term

当然，你可以更简洁地表达这一点

也许用这个来代替也更自然

总计=0.0 术语=1.0 对于范围（n）中的i： denom=2*i+1 总计+=术语/名称 术语=-术语

---

当您以这种方式使用n个术语的最自然形式时。请注意分母计算方式的差异。

这使用整数除法，因此您将得到零：

total = (((1)/(i+i+1))-((1)/(i+i+2))+((1)/(i+i+4)))

相反，使用浮点数来获得浮点数除法

total = ((1.0/(i+i+1))-(1.0/(i+i+2))+(1.0/(i+i+4)))

在Python2中，默认情况下，对整数执行

/

将得到一个整数

---

在Python3中，这一点已被更改，

/

始终执行浮点除法（

/

执行整数除法）。

这使用整数除法，因此您将得到零：

total = (((1)/(i+i+1))-((1)/(i+i+2))+((1)/(i+i+4)))

相反，使用浮点数来获得浮点数除法

total = ((1.0/(i+i+1))-(1.0/(i+i+2))+(1.0/(i+i+4)))

在Python2中，默认情况下，对整数执行

/

将得到一个整数

---

---

在Python3中，这一点已被更改，

/

始终执行浮点除法（

/

执行整数除法）。

Q1）转到查找π的莱布尼兹公式。设我们是用于近似π的项序列。我们可以看到，S中的第一项是+1，S中的第二项是-1/3，S中的第三项是+1/5，依此类推。求最小项数，使4*S和π之间的差值小于0.01。也就是说，abs（4*S–math.pi）Q1）去寻找π的莱布尼兹公式。设我们是用于近似π的项序列。我们可以看到，S中的第一项是+1，S中的第二项是-1/3，S中的第三项是+1/5，依此类推。求最小项数，使4*S和π之间的差值小于0.01。也就是说，abs（4*S–math.pi）不是费马的最后一个定理。FLT是将数字相加，并提升到相同的幂。不是关于pi的，很抱歉。那是我的错误。出于某种原因，我认为是费马。可能是你的问题是整数使用整数除法，所以

1/2==0

。如果您使用

1.0

代替

1

，您将得到浮点除法。请查看打印功能。O/P使用的是Python 3.0。不需要显式浮点。@GaryWalker“…让python 2.5 shell完成我需要的任务的问题…”这不是Fermat的最后一个定理。FLT是将数字相加，并提升到相同的幂。不是关于pi的，很抱歉。那是我的错误。出于某种原因，我认为是费马。可能是你的问题是整数使用整数除法，所以

1/2==0

。如果您使用

1.0

代替

1

，您将得到浮点除法。请查看打印功能。O/P使用的是Python 3.0。不需要显式浮点。@GaryWalker“…让Python2.5 shell执行我需要的操作时出现问题…”

total+=1/denom

将转换为return

int

not

float

O/P正在使用Python3——请看打印语句是的，它使用了。修正了。@GaryWalker你可以在2.5中使用

print（value）

，问题明确地说他在使用2.5。你的答案不会因此对OP有帮助。

total+=1/denom

将转换为return

int

not

float

O/P正在使用Python 3——请看打印语句是的，它会。修正了。@GaryWalker你可以在2.5中使用

print（value）

，问题明确地说他在使用2.5。因此，您的回答对OP没有帮助。您也可以从future import division（或类似内容）调用

。您也可以从future import division

（或类似内容）调用

。欢迎使用堆栈溢出！如果你把你的代码像这样用反勾号包装起来，你的文章会更漂亮。这并不能回答问题。你说的是如何使用莱布尼兹公式来计算π的精确度。问题是，当您已经知道需要n个项时，如何获得公式的非零值。欢迎使用堆栈溢出！如果你把你的代码像这样用反勾号包装起来，你的文章会更漂亮。这并不能回答问题。你说的是如何使用莱布尼兹公式来计算π的精确度。问题是当你已经知道你想要n个项时，如何得到公式的非零值。