Math 我能猜出指示符函数域的每个元素是如何影响输出的吗？

给定一个将有限集

X

映射到

{0，1}

的指示函数，并假设该映射如何发生的确切函数未知，我可以通过生成

X

的随机样本并使用ML了解

X

的每个元素是如何对输出做出贡献的吗？

一般来说，是的。这是一个非常基本的机器学习问题：二元分类，监督学习

使用X的随机样本和指标分类（0 | 1）作为数据集。您可以将其提供给组件分析工具，或者培训模型，然后查看派生的培训功能（据推测，该功能将接近与指标功能相同的功能）

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学习使用这些工具将需要你更多的学习。您最喜欢的语言中可能有一个ML或statistics支持包可以提供帮助。由于Stack Overflow不是一个真正的教程站点，我将在这里结束，让您了解这些搜索词和下一组阅读内容。

您基本上只是定义了一个二进制分类。