Python 如何通过映射到字典来重命名数据框的列名？

我有一本字典，看起来像

{1:“电影与动画”，2:“汽车与车辆”，10:“音乐”}

我有一个数据框，有列名

姓名地址1 2 3…..

如何将dataframe列名更改为字典中的相应值

打印输出（第二次打印） {1:'电影与动画'，2:'汽车与车辆'，10:'音乐'，15:'宠物与动物'，17:'体育'，18:'短片'，19:'旅游与事件'，20:'游戏'，21:'视频博客'，22:'人物与博客'，23:'喜剧'，24:'娱乐'，25:'新闻与政治'，26:'如何与风格'，27:'教育'，28:'科学与技术'，30:'电影'，31:'动画/动画'《国家》，32:“动作/冒险”，33:“经典”，34:“喜剧”，35:“纪录片”，36:“戏剧”，37:“家庭”，38:“外国”，39:“恐怖”，40:“科幻/幻想”，41:“惊悚片”，42:“短片”，43:“表演”，44:“预告片”}

---

打印输出（df.columns）=索引（[24,22,25,10,17,26,23,20]，dtype='object'）

您可以使用以下方法将列名映射到词典：

df.columns=df.columns.map（thedict）

这将把列名

'Name'

和

'Address'

更改为

NaN

然后，您可以使用以下命令还原这些列名：

df.columns.values[0] = 'Name'
df.columns.values[1] = 'Address'

---

@MaxNoe df.rename（columns=thedict，inplace=True）。没有更改任何内容。请将

print（df.colums）

和

print（thedict）

的输出添加到您的问题中。我怀疑一个有int，另一个有intstings@MaxNoe. 补充。