ipython和ipython笔记本之间存在奇怪的精度差异，然后使用带有f2py的fortran模块

在使用用f2py编译的fortran模块时，我遇到了ipython和ipython笔记本之间奇怪的精度差异

我的fortran模块是：

subroutine tt(string,fmt,n_num,out)
  implicit none
  INTEGER,INTENT(IN)::n_num
  CHARACTER(LEN=*),INTENT(IN)::string
  CHARACTER(LEN=*),INTENT(IN)::fmt
  DOUBLE PRECISION,INTENT(OUT)::out(n_num)
  read(string,fmt) out
end subroutine tt

编译时使用：

f2py-c-m andre tt.f90

在ipython，我得到：

In [1]: import numpy as np
In [2]: import andre
In [3]: out = np.array(andre.tt(' 0.34 4.56 5.67','(3f5.2)',3),dtype=np.float)
In [4]: print out
    [ 0.34  4.56  5.67]

这是期望的输出。然而，在ipython笔记本中，使用相同的代码，我得到：

print out
print out+0.0001
[ 0.  4.  5.]
[  1.00000000e-04   4.00010000e+00   5.00010000e+00]

---

我做错了什么？

您是否尝试执行

打印（repr（out[0]））

以查看更多的数字？也许只是ipython笔记本在显示结果方面有一套不同的选项，这就是我在第二个print语句中尝试看到的。我测试了你的建议：

print（repr（out[0]）

这给了我

0.0

。所以，似乎有什么东西留在了某处。ipython笔记本是否应该与这些模块一起工作？或者有一些ZMQ限制？你能检查一下ipython笔记本和ipython的numpy版本吗？（

打印np.\uuuuuuuuuuuuuuuuu版本

）。它们是一样的吗？（我对

ipython

及其工作原理一无所知）。它们都是

1.7.0

版本。我正在使用64位版本制作Fedora 18盒。我可以检查一下我是否在Firefox/Chrome/Opera中看到相同的结果。->我在Firefox和Google Chrome中看到了相同的行为。而且，在我看来，您的fortran格式是错误的。它不应该是

”（3（1X，f4.2））”

？（尽管如此，如果是这样的话，ipython和ipython笔记本应该处理相同的问题…）