R 如何'；解组'；预先分组的数据帧

我使用的是R中的“esoph”数据。这是一个数据框，包含88个年龄/酒精/烟草组合的记录。以下是其数据摘录：

我试图实现的是实际删除alcgp列，但保留NCASE和ncontrols列的数据。因此，对于每个具有相同年龄组（agegp）和烟草组（tobgp）但不同酒精组（alcgp）的条目，将病例和对照组的值相加并存储在一行中

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例如，第1、5、9、12行将被合并。

这可以在data.table中高效地完成

esoph[,alcgp := NULL] # remove alcgp column

按agegp和topgp合并（求和）NCASE和NCONControl。如果你

esoph[, .(sum(ncases),sum(ncontrols)), .(agegp,topgp)]

澄清： 您应该首先将数据集转换为data.table

library(data.table)
setDT(esoph)

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如果您提供可复制的示例，那就太好了，很难从屏幕截图中复制。

这是

dplyr

中的一行代码。我强烈建议你去看看

库（dplyr）
esoph%>%
分组依据（年龄组、tobgp）%>%
总结（总案例数=总NCASE数），
总控制=总和（控制））
...
...
agegp tobgp总病例总对照
1 25-34 0-9g/天0 70
2 25-34 10-19              1             19
3 25-34 20-29              0             11
4 25-34 30+                0             16
5 35-44 0-9g/天2 109
6 35-44 10-19              4             46
7 35-44 20-29              3             27
8 35-44 30+                0             17
9 45-54 0-9g/天14 104
10 45-54 10-19             13             57

请不要将数据作为图像提供，而是作为可复制的R代码提供，例如通过

dput

。另请参阅：我大体上同意，但在这种情况下，这些数据随R一起出现，因此我认为没有必要。