Math 您使用数学完成了哪些特定的软件开发任务？你用的是哪门数学？
我不想就这个问题进行一般性的讨论 相反，我在寻找真实世界中的场景，在你作为软件开发人员的职业生涯中，你实际使用了一些数学分支来解决一些特定的问题Math 您使用数学完成了哪些特定的软件开发任务？你用的是哪门数学？,math,Math,我不想就这个问题进行一般性的讨论 相反，我在寻找真实世界中的场景，在你作为软件开发人员的职业生涯中，你实际使用了一些数学分支来解决一些特定的问题 特别是，我正在寻找具体的例子 离散数学适用于一切，线性代数适用于3D，物理分析适用于计算质量特性。计算缓存大小以优化性能。当这是您的关键路径时，它听起来并不简单，您必须返回并计算使用缓存相对于其大小节省的时间。线性代数用于三维渲染和金融工具。 相同金融工具的回归分析，如金融工具和指数之间的相关性等。在简化条件时，我经常使用when和一般布尔代数 我偶尔
特别是，我正在寻找具体的例子 离散数学适用于一切，线性代数适用于3D，物理分析适用于计算质量特性。计算缓存大小以优化性能。当这是您的关键路径时，它听起来并不简单，您必须返回并计算使用缓存相对于其大小节省的时间。线性代数用于三维渲染和金融工具。
相同金融工具的回归分析，如金融工具和指数之间的相关性等。在简化条件时，我经常使用when和一般布尔代数 我偶尔也会写出真值表来验证更改，如下例所示（在最近的代码审查中发现） （
showAlls.ShowToUserbool这不是革命性的…但肯定是数学。我在高中的业余爱好项目中，在opengl中使用了一个用于简单3d引擎的解析几何。 我在动态打印报告时使用了一些几何计算，其中还有一个90°的角度布局。 一年前，我使用了一些导数和积分进行商店分析（商店中的产品项目移动）
所有的计算都可以在互联网或高中课本上找到。我从事医学成像，我主要使用线性代数和基本几何来处理与3D显示、解剖测量等相关的任何事情
我还使用数值分析来处理真实世界的噪声数据，并使用大量统计数据来证明算法，设计临床试验的支持工具等。统计，我必须编写几种方法来获得统计值，如皮尔逊积矩系数和一些线性代数相关性，用于实现资产定价和股票的插值和外推。在我的例子中，是三角博弈和图论AI。
- [一切线性代数]
- 摄像机标定的射影几何
- 用于声音和图像处理的时间序列识别/统计滤波
- （我猜）游戏编程的基本力学和微积分
如果您使用第三方库为您进行计算，一般的数学理解非常有用，因为您经常需要了解它们的局限性。我经常将数学和编程结合使用，但我的工作目标是数学，因此请使用软件来实现这一点。
至于我使用的数学；主要是微积分（FFT分析连续和离散信号）和直线代数斜杠（CORDIC），在没有浮点芯片的MCU上进行触发。统计平均值，标准偏差，供我们的分析师使用 线性代数-特别是高斯-乔丹消去法和
微积分-差分表形式的导数，用于从电子工程中的（x，f（x））线性代数和复分析表生成多项式
统计分析数据并将其转换为其他单位（不同的项目）。我使用概率和对数赔率（两种概率比率的对数）将收到的电子邮件分为多个类别。大部分重物都是由我的同事菲德利斯·阿西斯完成的 真实场景：更好的员工排班、更高效的航班安排、道路网络中的最短路径、最佳设施/资源位置
数学分支：。模糊定义：构建一个（通常是复杂的）现实世界业务问题的数学模型，然后使用数学工具（如优化、统计/概率、排队论、图论）来询问该模型，以帮助做出有效决策（如最小化成本、最大化效率、预测结果等）用于科学数据分析的统计数据，如：
- 分布计算，z-标准化
- 菲舍斯Z
- 可靠性（阿尔法、卡帕、科恩）
- 判别分析
- 规模聚合、极化等
// Before
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// After!
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