Math 如何在这个高斯钟形曲线公式中添加峰度项？

我正在使用一个公式在Python中生成一条曲线。我正在调整它的参数，这样我就可以在底层曲线（已经绘制）上观察它的匹配

我需要的是调整它的峰度，它目前不是公式的一个参数：

def gaussian(x, peak_x, peak_y, sigma):
    return numpy.exp(-numpy.power(x - peak_x, 2.) / (2 * numpy.power(sigma, 2.))) * peak_y

我需要将函数扩展到此签名：

def gaussian(x, peak_x, peak_y, sigma, KURTOSIS)

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但我不知道在何处以及如何改变公式。

我不知道你在高斯钟形曲线中添加峰度项是什么意思

高斯贝尔曲线（也称为）的峰度为零。指定平均值和方差后，图形将被唯一定义

假设您希望将高斯分布拟合到数据中，我建议使用皮尔逊分布之一。明确地这些分布将使您可以自由定义均值、方差、偏度和峰度，从而获得完美的拟合。但是，如果我正确理解了您的需求，您甚至不需要那种级别的灵活性。这个数字应该足够了

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通过调整

v

参数，可以在上找到方程并调整峰度

我不知道你在高斯钟形曲线中添加峰度项是什么意思

高斯贝尔曲线（也称为）的峰度为零。指定平均值和方差后，图形将被唯一定义

假设您希望将高斯分布拟合到数据中，我建议使用皮尔逊分布之一。明确地这些分布将使您可以自由定义均值、方差、偏度和峰度，从而获得完美的拟合。但是，如果我正确理解了您的需求，您甚至不需要那种级别的灵活性。这个数字应该足够了

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通过调整

v

参数，可以在上找到方程并调整峰度

这就是我想要的，我要看看，谢谢你！这就是我想要的，我要看看，谢谢你！