Math 规格化向量函数返回意外结果

我在理解向量规范化函数时遇到问题

我有一个向量归一化函数：

function vectorNormalization(vector) {
    var magnitude = Math.sqrt((vector[0] * vector[0]) + (vector[1] * vector[1]) +
                    (vector[2] * vector[2]));

    var x = vector[0] / magnitude;
    var y = vector[1] / magnitude;
    var z = vector[2] / magnitude;

    return [x, y, z];
}

这是两个矢量之间减少的结果（在3D软件中使用）

vector normalization函数返回以下内容：

[-0.025028054575754678,0.99963152765883,-0.010507397138519977]

Y值太高，它应该被规范化并表示一个单位，但它会导致更高的数字。单位应小于标准化前的值

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正如你所看到的，我正在处理一个十进制精度的三维坐标系。该部门正在为此做出让步。我想我需要做一些事情来考虑十进制精度，但我不确定。

答案是正确的。规格化将向量投影到单位球体上。原始向量的大小为0.191987547，小于1，因此归一化将导致大小增加。您可以通过计算得到的规范化向量的大小来验证这种情况，并查看其大小基本上为1.0

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此外，您可以看到原始图像的Y分量比X或Z分量长得多，因此在归一化向量中非常接近1也就不足为奇了。

有没有办法获得一个不会更高的单位。我试图在一个方向上设置对象的动画，直到对象2。使用此函数，对象将在循环中添加这些值的第一次迭代中通过y轴上的第二个对象，因此它不表示该范围内的较小单位，该单位是两个向量之间整个范围的子集。有没有一个函数可以给我一个单位，它的增量代表距离的一部分。我想你需要的不是向量标准化。在上述情况下，应用1/vec_mag的比例因子，其中vec_mag是向量的大小。可以对比例因子施加下限或其他约束。不过，最终你需要做的是定义你正在寻找的行为，然后定义一个算法，根据这个愿望计算比例因子。

[-0.025028054575754678,0.99963152765883,-0.010507397138519977]