Math 数据对齐的二次幂倍数

TinyPE的程序集源代码中包含一个简单的数据对齐数学公式，地址如下：

这是公式：

%define round(n, r) (((n+(r-1))/r)*r)

我知道它的主要目的是让n=31这样的数字与r=8时的round（n，r）==32这样的数字对齐

我知道n代表预期的数字，r是四舍五入的“基数”倍数。我还知道，由于它是简单的汇编源代码，所有操作都只返回整数，因此任何小数都很容易丢失，因此不会导致任何计算“错误”

问题是以下解释是否准确，或者是否有更好、更正确的解释。我不想盲目地使用一个我可能会被误解的片段

另外，我希望使用number+（round%（number%round）），但当“number”是“round”的精确倍数时，它会导致被零除

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此公式得到一个数的最近倍数，该数为二的幂：

在本例中，我们的数字是31，我们希望作为“基本”倍数的数字是8。它返回32：

(((31+(8-1))/8)*8)

首先我们得到8-1，也就是7。我们把它和31相加，得到38

然后我们除以38/8，得到4.75。由此，整数值为4

4乘以8，得到32

每个公式部分的逻辑/数学意图如下：

--8-1部分使多余部分存在，无论原始数字（在本例中为31）是否为基本舍入数（在本例中为8）的倍数，并且给出的范围为7个非倍数数字和一个可能的倍数。-1的原因是，我们不会通过右移到下一个非最近的倍数而得到错误的计算，但它只是提供了一个不精确的裕度来检测之前的其余“因子”

--通过将这个超出的数字除以基数倍数（本例中为8），在整数部分，我们只得到前面的因子。我们加上的多余部分使数字与最近的倍数对齐，如果它在立即范围内，而前面没有增加到两个倍数（因此为-1）

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--通过将该因子的纯整数部分（本例中为4）乘以基倍数r（本例中为8），我们可以得到精确的最近倍数，而无需进行下一次运算。例如，从31开始，最接近8的倍数是32，而不是40。

我不太确定我是否理解你的问题，但是如果你想找到最接近给定数字x的n的幂，你可以试试

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n^（四舍五入（ln（x）/ln（n））

请具体点！！！：）