Math 如何推导一个伪随机数，给定一个父/种子数-这符合父数的所有标准

我需要一些数学方面的帮助。我正在从父种子值生成派生种子值

我需要导出一个y，给定一个x，它遵循以下规则

x=math.random（10009999）

对于给定的x，y是常数。即

y=f（x）

y不一定跟在x后面。当x增大时y不需要增大，当x减小时y不需要减小。 如果x=1234，在下一次迭代中，x=3456，那么y也不需要增长。事实上，y最好是一个伪随机数

y也在范围内（10009999）

早些时候，我使用了以下功能：

y = tonumber(string.reverse(x))

也就是说，如果

x=1234

那么

y=4321

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但是，这两个数字之间存在直接的相关性，因此我的地形看起来过于对称。

您可以将生成的

x

值传递回

math.randomseed

函数。RNG将始终为传递给seed的

x

的相同值生成相同的

y

比如说：

math.randomseed(os.time())
local r = math.random
local x = r(1000, 9999)
math.randomseed(x)
local y = r(1000, 9999)

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例如，为了测试它是否有效，您可以使用

5668

作为种子（或

x

），对于

y

，您将始终返回。你甚至可以在

上测试它，所以基本上你想要一个散列函数？不过，最终，你总是会得到一个直接的相关性，因为对于任何给定的

x

，你会得到一个固定的

y

。不确定它是否是一个散列函数。但是，是的，我希望输出y与x的坐标关系尽可能小。我所关心的一个函数是使用一个像pi一样的无限浮点。对于x=1000，取pi的前4位小数。对于x=1001，取下一个4，依此类推。如果任何输出小于100，则只需跳过1个字符并进行检查。由于pi是一个常数，因此x的值总是给出y的特定值。然而，这在实践中感觉非常令人畏惧，我不确定如何才能有效地实现这样的功能。我很没经验。我真的很喜欢这个。如此简单，完美地解决了我的问题。