Math 如何计算f（2）测度？

我试图计算这组数据的f（0.5）和f（2）：

Precision: 0.6
Recall: 0.45

我的结果：

f(1)  : 0.51
f(0.5): 0.56 (wrong)
f(2)  : 0.47 (wrong)

我用这个公式计算了f（1）测度

(2x(PxR))/(P+R)

但是当我试图计算f（2）或f（0.5）时，我的结果稍微有点不正确

f(0.5) should be 0.54
f(2)   should be 0.49

我使用了以下公式：

(b^2 + 1) x ((P x R)/(b^2)+R)

b=我使用的f度量值，0.5或2

我做错了什么？ 如果可能的话，有人能为我计算f（0.5）和f（2）的测量值并确认我错了吗

感谢您的帮助，我将尽我最大的努力使这个问题尽可能清楚。请留下一个评论，如果它不够清楚，我会尝试添加到它

谢谢

幸运的是

正确的公式（在Wikipedia页面上有真正的数学格式，更容易阅读）是：

F（β）=（1加上；β2）⋅（PR/（β2P&plus；R））

或者在Python中：

>>> def F(beta, precision, recall):
...   return (beta*beta + 1)*precision*recall / (beta*beta*precision + recall)
...
>>> F(1, .6, .45)
0.5142857142857143
>>> F(2, .6, .45)
0.4736842105263158
>>> F(0.5, .6, .45)
0.5625000000000001

---

这看起来非常接近您得到的值，与您所说的“正确”值不太相似。因此，似乎有必要问“假定正确的值从何而来？”

我没有得到相同的结果。对于F（2），

（b^2+1）x（（pxr）/（b^2）+R）

=

5x（0.27/4+R）

=

5x（0.0675+0.45）

=

5x（0.0675+0.45）

=

5x0.5175

='2.5875'。谢谢你的回答，这和我用的公式一样，我只是不知道如何在电脑上用同样的方式写。答案来自于过去的一份试卷，有答案，谢谢你也计算了F2和F0.5，至少我知道我做对了，我被困在这上面两个小时了！