Python 使用FFT频谱定义lambda函数

我的问题是：我对一个量有N个不同的度量，这取决于我也知道的另外两个量。我想用两个变量的函数来近似数据，我认为用傅里叶变换是个好主意。 有人对我该如何进行有什么建议吗？我想，作为第一步，我想对我的数据进行FFT，但是，我如何不仅对我测量的点，而且对作为输入的任何对（x，y）实现逆FT呢？ 谢谢。

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（我正在使用python）。

在这里，问题应该是编程时使用一个简短的可复制代码示例。。。这不是一个建议专栏。。。请阅读常见问题。。。如何创建一个最小、完整且可验证的示例。。。有一个与数据科学相对应的论坛，可能会更好。我认为这个问题最适合dsp.stackexchange.com。这更像是一个数学问题。除非你的函数是周期性的，否则我看不出傅里叶变换如何帮助你拟合函数本身。还请注意，FFT需要相等的点间距。对于逆变换（时间或xy的频谱），您可以直接计算其他点的傅里叶积分。但这些点只不过是一个sinc窗口（因此没有新的信息，FFT保留了信息内容）。添加一个图表。或见：）